立项原因：在数字化营销与客户关系管理（CRM）领域，企业面临客户数据碎片化、画像构建效率低、个性化服务难以落地的核心痛点。传统客户管理方法依赖静态标签（如基础人口属性、消费频次），导致客户画像维度单一、更新滞后，无法适应动态市场环境。此外，客户需求日益个性化，企业需快速响应市场变化，但现有工具缺乏灵活性和直观性，导致营销策略与客户实际需求脱节。
本系统解决的核心问题
1、数据整合与标签动态化：通过标签化管理，将分散的客户数据（如交易记录、社交媒体互动、服务反馈）统一归类，并支持自定义标签（如“高价值潜力客户”“季节性偏好者”），解决数据碎片化问题，提升画像准确性。
2、高效画像构建与迭代：拖拽式生成功能允许非技术用户（如市场、销售团队）直观组合标签，快速创建多维客户画像（如“25-35岁女性，偏好环保产品，高频复购”），替代传统代码或SQL查询，缩短画像更新周期。
3、跨部门协作优化：可视化操作降低沟通成本，市场、产品、客服团队可基于同一画像协同工作，避免信息误读，提升整体运营效率。
1. 功能模块：包含原子化、组合式标签管理、多维度标签组合客户群、多维度标签自定义画像生成等。
2. 主要功能描述：原子化标签接入后，根据市场及业务变化加工组合标签，精准且快速完成客户分类；再通过标签化组合筛选精准客户，达到精准营销、实时预警的目的，同时通过标签组合、自定义图表效果等手段，达到效果评估的全流程闭环管理；权限管理模块按角色分配查看、操作权限，保障数据安全。
1. 负责任务：接入客户原始数据，根据需求加工组合标签（后端小伙伴一起）； 全面负责前端可视化界面的开发与交互设计，对接联调后端数接口，实现前端与后端数据的实时联动；优化画像的加载速度与交互流畅度，提升用户体验。
2. 技术栈与重难点：技术栈前端采用React、DND、Redux，后端采用Java、mySql
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