1. 立项原因：中小制造企业（500 人规模）存在内部知识分散痛点 —— 产品手册、售后方案、合规文档散落于网盘 / 钉钉群，员工查询平均耗时 30 分钟 / 次；同时企业预算有限（仅 8W），且要求数据不上云（避免商业机密泄露），无法承担大厂数据中台的百万级费用；
2. 核心痛点：
- 传统关键词检索漏检率高（技术文档专业术语匹配差）；
- 新员工培训依赖老员工，知识传递效率低；
- 售后团队解答客户问题需频繁翻查文档，响应延迟长；
3. 合规要求：所有文档数据本地存储，操作日志可追溯，支持按部门权限分级访问（如研发文档仅研发人员可查）
1. 数据接入层：支持批量导入 PDF/Word/Excel/TXT 等格式文档，通过 Python 脚本自动清洗去重、剔除乱码，同步生成文档元数据（来源、部门、保密级别）；
2. 向量处理层：基于开源 Embedding 模型（通义千问 Embedding） 完成文本切片向量化，选用轻量向量库 Chroma 本地部署（无需昂贵商业向量库），支持 10 万级文档存储；
3. 检索与生成层：采用 LangChain 搭建混合检索（语义检索 + 关键词检索），配置幻觉抑制策略—— 所有回答强制关联原文片段并标注来源，无原文支撑则拒答；
4. 权限与合规层：基于角色分级访问（研发 / 售后 / 行政 3 类角色），操作日志全记录（登录 / 检索 / 生成行为），支持一键导出审计报告；
5. 交互层：通过 FastAPI 搭建轻量接口，对接企业钉钉 / 企业微信，员工可直接在聊天窗口提问，无需跳转外部系统；
6. 低成本优化：复用企业现有服务器（2 核 8G 即可运行），无云服务费，后期维护仅需按月同步新增文档
1. 效率提升：员工知识查询平均耗时从 30 分钟缩短至 1 分钟内，售后团队客户响应效率提升 80%；
2. 成本控制：整体投入仅 15W（含服务器复用 + 人工开发），对比大厂数据中台方案节省 90% 以上成本；
3. 知识沉淀：新员工培训周期从 2 周压缩至 3 天，老员工经验文档化率从 30% 提升至 95%；
4. 合规达标：实现数据 100% 本地私有化存储，权限分级严格管控，通过企业内部合规审计；
5. 运维便捷：提供简易操作手册，企业行政人员可自主完成文档增量更新，无需专职技术人员维护
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