一套面向安防监控领域的实时视频采集、流转与智能分析系统,核心支持海康威视等主流摄像头设备的 RTSP/RTMP 流媒体协议接入。系统实现多路高清视频的实时采集、低延迟预览、云端录制与智能事件(如移动侦测、人脸识别、区域入侵)分析告警,适用于智慧城市、工业安防等场景。
点击空白处退出提示
一套面向安防监控领域的实时视频采集、流转与智能分析系统,核心支持海康威视等主流摄像头设备的 RTSP/RTMP 流媒体协议接入。系统实现多路高清视频的实时采集、低延迟预览、云端录制与智能事件(如移动侦测、人脸识别、区域入侵)分析告警,适用于智慧城市、工业安防等场景。
基于 Qt C++ 开发的轻量级采集客户端,部署于现场工控机,负责海康摄像头的 RTSP 拉流、本地解码与预处理。
云端:Java Spring Cloud 微服务集群,负责 RTMP 流的接收与转发、视频存储管理、AI 分析任务调度。
分析层:Python 服务集成 YOLO/OpenCV 算法,对视频流进行实时智能分析。
前端:Vue.js 管理后台 + Qt C++ 客户端双端预览,支持 Web 与桌面实时监控。
作为系统架构师与核心开发者,主导完成以下工作:
设计并实现基于 Qt + FFmpeg 的高性能视频采集模块,支持同时接入 16 路 1080P 海康摄像头,RTSP 拉流延迟稳定在 300ms 以内。
开发智能流媒体网关服务,将边缘端采集的 RTSP 流转换为 RTMP 推流至云媒体服务器(SRS),实现跨网络低延迟转发,带宽占用降低 40%。
构建视频智能分析管道,利用 Python 集成人脸识别与行为检测模型,通过 Kafka 消息队列与 Java 微服务联动,实现秒级事件告警。
成果:系统已部署于 3 个智慧园区项目,累计接入摄像头超 500 路,实现 7×24 小时不间断稳定运行;通过智能分析替代人工巡检,异常事件识别准确率达 92%,客户运营成本降低 35%。




评论