预测人均寿命与各项因素的相关程度 企业估值与各项因素的关系产品系统

我要开发同款
proginn09301987192026年01月02日
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技术信息

语言技术
R
系统类型
Windows
行业分类
医疗健康

作品详情

行业场景

商业估值场景(Business Valuation)

在金融分析与投资决策中,分析师需要通过公司财务指标来评估企业价值,以辅助:

股票定价与投资决策

并购(M&A)与企业价值评估

行业对标分析(Peer Comparison)

本项目选取制药行业上市公司作为研究对象,利用财务指标预测公司市净率(PB Ratio),模拟真实金融分析中的量化估值流程。
公共卫生与政策分析场景(Public Health Analytics)

在公共卫生和政府决策领域,政策制定者需要通过数据分析判断:

哪些社会经济因素最显著影响人均寿命

如何优化财政投入(教育 vs 医疗 vs 经济发展)

本项目使用 WHO 全球健康数据,分析 BMI、教育年限、GDP 等因素对全球预期寿命的影响,贴近真实政策分析场景。

功能介绍

功能介绍(Project Functions)
🔹 核心功能 1:单变量回归建模

构建 Simple Linear Regression 模型

同时比较:

原始变量模型(y)

对数变换模型(ln(y))

评估不同建模方式对解释能力的影响

🔹 核心功能 2:统计推断与模型评估

假设检验(t-test,α = 0.05)

计算并对比:

回归系数

p-value

相关系数(Correlation)

决定系数(R²)

🔹 核心功能 3:模型比较与决策支持

多模型横向比较

选择 解释能力最强、统计显著性最高 的变量

给出商业或政策层面的推荐结论

项目实现

第一个场景中我负责用R分析ROE与估值的关系
第二个场景我负责分析BMI与预测人均寿命的关系

示例图片

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