电商小程序产品系统

电商行业已从增量竞争转向存量竞争，进入精细化运营时代。流量成本高企，竞争激烈，用户忠诚度低。消费者决策路径碎片化，追求极致性价比与个性化体验。因此，构建以用户为中心、融合社交裂变与全渠道服务的数字化平台。

一体化交易与客户服务：
流畅购物车与下单：支持多种优惠券（店铺券、品类券、直播券）叠加计算，集成微信支付，流程简洁。
完善的订单与售后：订单状态实时跟踪，支持自助退款/退货，集成客服消息与售后工单系统。
私域社群引流：引导用户添加企业微信、加入品牌福利群，沉淀至私域进行长期运营。

后台管理（管理端）：
多店铺/多角色管理：支持品牌方多门店或代理商体系，不同角色（超级管理员、运营、客服）权限分明。
数据驾驶舱：实时监控核心指标（GMV、UV、转化率、热销商品），为运营决策提供数据支持。
营销活动灵活配置：可视化配置秒杀、满减、折扣、分销等活动，快速响应市场变化。

项目采用 “前后端分离” 的分布式微服务架构，确保高并发、高可用与易扩展。

前端：
小程序端：使用微信小程序原生框架 + TypeScript，配合 WeUI 组件库，保证性能与体验。利用 Behavior 进行组件复用，WXS 处理复杂视图逻辑。
管理后台：基于 Vue3 + Element Plus 构建单页应用（SPA）。

后端：
API网关：采用 Spring Cloud Gateway，统一处理路由、认证、限流、熔断。
业务微服务：使用 Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba 生态。核心服务独立部署：
用户服务：处理用户、会员、积分、社交关系。
商品服务：管理商品、类目、库存、搜索。
订单服务：核心交易链路，管理订单、购物车、支付。
营销服务：管理优惠券、秒杀、拼团等所有活动。
内容服务：管理社区笔记、评论等数据。

数据层：
主数据库：MySQL 8.0，分库分表（使用ShardingSphere）应对订单、用户等大数据量。
缓存：Redis Cluster，缓存热点数据（商品信息、用户会话、秒杀库存），并用作分布式锁。
消息队列：RabbitMQ，异步解耦下单、发货、日志记录等流程，保证最终一致性。

难点：电商营销活动（如多级优惠券、满减）的复杂计算与高性能。
解决方案：设计规则引擎。将优惠规则（门槛、类型、互斥、优先级）抽象为配置化对象。在购物车进行价格计算时，使用规则引擎进行匹配和计算。结果在提交订单前缓存在Redis中，避免重复计算。

技术亮点:
全链路可观测性：
从网关到每一个微服务，关键日志、指标、链路追踪信息完备，能快速定位线上故障与性能瓶颈。

数据一致性保障：
订单支付采用 “本地消息表” 方案，保证支付成功与订单状态更新的一致性。
商品库存更新采用 “预扣库存” 模式，支付超时后再通过定时任务回滚