本项目源于对传统健身数据记录方式效率低、缺乏科学性指导的痛点。作为健身爱好者,我发现手动记录训练数据、饮食和体重变化非常繁琐,且难以形成有效的进度分析。该项目旨在为家庭健身用户提供智能化训练计划、数据追踪和设备联动,解决健身过程中缺乏专业指导和正向反馈的问题,提升用户坚持率和训练效果。
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本项目源于对传统健身数据记录方式效率低、缺乏科学性指导的痛点。作为健身爱好者,我发现手动记录训练数据、饮食和体重变化非常繁琐,且难以形成有效的进度分析。该项目旨在为家庭健身用户提供智能化训练计划、数据追踪和设备联动,解决健身过程中缺乏专业指导和正向反馈的问题,提升用户坚持率和训练效果。
系统包含四大核心模块:1)智能训练计划生成器:根据用户体测数据、目标和可用器械自动生成个性化训练方案;2)物联网设备管理:连接椭圆机等家用器械,实时采集运动数据(心率、卡路里、时长);3)数据可视化面板:动态展示体重、体脂率变化曲线和训练完成度;4)社区激励系统:用户可分享成果、参与挑战。主要功能包括训练动作视频指导、营养建议推送、阶段性目标设定与提醒。
采用前后端分离架构,前端使用Vue3+Element Plus构建响应式界面,集成ECharts实现数据可视化。后端基于Node.js+Express开发RESTful API,使用JWT实现权限管理。数据库采用MySQL存储用户、训练计划等结构化数据,Redis缓存高频访问数据。通过MQTT协议与椭圆机物联网模块通信,实时采集运动数据并持久化。部署上使用Docker容器化,Nginx做反向代理和负载均衡。




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