建筑裂缝检测与反馈系统产品系统

1. 立项原因：传统建筑裂缝检测依赖人工巡检，存在效率低、数据主观性强、微小裂缝易遗漏的问题，且无法实时追踪裂缝发展趋势，难以满足基础设施全生命周期安全管理需求，亟需智能化系统实现自动化检测与闭环反馈。
2. 行业场景：面向建筑运维、桥梁大坝安全监测、城市基建监管领域，业务背景是我国大量建筑进入老龄化阶段，裂缝扩展引发的结构安全风险加剧，工程方与监管部门对高效、精准的裂缝检测与预警工具需求迫切。

1. 功能模块：包含裂缝数据采集模块、AI智能识别模块、裂缝参数分析模块、预警反馈模块、历史数据管理模块、报告生成模块。
2. 主要功能：数据采集模块通过爬壁机器人、高清摄像头及传感器，实时获取建筑表面图像与裂缝形变数据；AI识别模块基于YOLOv8/Transformer算法，自动区分裂缝与表面污渍、接缝等干扰因素，精准定位裂缝位置；参数分析模块计算裂缝长度、宽度、走向及扩展速率；预警反馈模块通过阈值判断触发分级预警，同步推送至相关负责人；数据管理模块支持历史检测数据存储与趋势查询；报告模块生成包含可视化图表的检测报告，支撑维修决策。

1. 负责任务：负责后端核心逻辑开发，包括传感器数据接收与解析、AI检测算法集成、预警规则引擎搭建，以及前端可视化模块的接口适配工作。
2. 技术栈与亮点：技术栈采用Vue3+Element Plus（前端）、Python Flask/FastAPI（后端）、MySQL+时序数据库（数据存储）、YOLOv8/Transformer（裂缝识别算法）、OpenCV（图像预处理）；亮点是实现了0.01mm级裂缝精准检测与分钟级数据更新，难点是解决复杂光照、背景干扰下的裂缝识别误报问题，通过多算法融合与数据预处理优化，将误报率控制在0.5%以下。