在财务、行政及项目管理等行业场景中,大量业务资料以 PDF、Excel 等非结构化文档形式存在,需要人工整理成统一报表,效率低且易出错。
本项目立项旨在解决企业在合同整理、财务对账、项目资料汇总过程中,人工处理文档成本高、数据标准不统一的问题,通过自动化方式提升处理效率和准确性。
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在财务、行政及项目管理等行业场景中,大量业务资料以 PDF、Excel 等非结构化文档形式存在,需要人工整理成统一报表,效率低且易出错。
本项目立项旨在解决企业在合同整理、财务对账、项目资料汇总过程中,人工处理文档成本高、数据标准不统一的问题,通过自动化方式提升处理效率和准确性。
1、文档批量导入模块
支持批量导入 PDF / Excel 文件
支持文件夹级别处理
2、规则配置与解析模块
通过规则配置定义需要抽取的字段
支持正则、数值、文本等多种解析方式
3、数据结构化处理模块
自动整理字段
统一数据格式
校验缺失字段
4、报表生成模块
自动生成标准化 Excel 报表
支持自定义列名与顺序
5、日志与异常处理模块
记录解析失败文件
输出错误原因,方便排查
项目采用 Python 进行开发,通过模块化设计实现文档加载、规则解析、数据处理和报表导出等功能。
系统使用配置化规则引擎,支持在不修改代码的情况下调整字段解析逻辑,提升了系统的可维护性和扩展性。
整体方案可本地运行,不依赖外部服务,适合企业内部部署使用。




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