针对大厂硅晶片分类需要通过人工分类，效率低下，我们开发出了一款可以自动识别和分类硅原子的工具，同时对于一些难以分类的图像，我们会反馈给使用者并通过让用户标注，并进行自训练，使模型迭代，以实现在保障分类准确性的同时也保证了产品的健壮性。
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基于持续学习的硅晶片分类器产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
针对大厂硅晶片分类需要通过人工分类，效率低下，我们开发出了一款可以自动识别和分类硅原子的工具，同时对于一些难以分类的图像，我们会反馈给使用者并通过让用户标注，并进行自训练，使模型迭代，以实现在保障分类准确性的同时也保证了产品的健壮性。
项目实现
本人担任产品经理和前后端开发工作，以及部署上线工作，团队另一位开发者负责模型训练工作，本项目为大厂提供，并受到好评
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