AI教练与运动姿势分析产品系统

本项目立项源于当前健身与运动训练过程中，普通用户缺乏专业教练指导，容易出现动作不规范、运动效果不佳甚至运动损伤的问题。随着智能移动设备和计算机视觉技术的发展，基于移动端的运动分析产品逐渐成为健身行业的重要发展方向。本项目面向大众健身、校园体育训练及居家运动等行业场景，通过对用户运动姿态的实时分析，为用户提供科学、直观的动作反馈，降低运动门槛，提高运动安全性与训练效率，具有较强的现实应用价值和推广意义。

本运动分析项目主要包含运动姿态采集、动作识别与分析、运动过程可视化展示、运动数据记录及结果反馈等功能模块。系统通过调用设备摄像头获取用户运动视频，实时识别人体关键点并计算关节角度，对用户的运动姿势进行分析与评估。同时，项目支持将分析结果以图形和数据形式进行直观展示，帮助用户理解自身动作问题，并可在训练结束后生成运动分析结果，为用户后续训练提供参考，从而实现智能化、个性化的运动辅助指导功能。

在本项目中，我主要负责整体功能设计与核心模块的实现工作，包括前端页面搭建、运动数据采集逻辑、姿态识别分析流程以及结果展示等内容。项目采用 Flutter 作为移动端开发框架，通过 WebView 嵌入基于 JavaScript 的姿态识别页面，结合 MediaPipe Pose 实现人体关键点检测与关节角度计算。系统在实现过程中重点解决了实时视频渲染、数据交互及性能优化等难点问题，实现了较为流畅、稳定的运动分析效果，提升了用户的实际使用体验。