面向大型重工制造场景,构建多类型重型移动设备的智能协同调度系统。通过自研路径规划算法,实现起重、转运及容器类设备的实时轨迹监控与防碰撞管理,自动统计生产全流程实绩,显著提升现场作业效率与安全水平。
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面向大型重工制造场景,构建多类型重型移动设备的智能协同调度系统。通过自研路径规划算法,实现起重、转运及容器类设备的实时轨迹监控与防碰撞管理,自动统计生产全流程实绩,显著提升现场作业效率与安全水平。
1.智能协同调度引擎:内置基于启发式算法的任务分配模块,动态协调起重、转运及容器类异构设备群的作业顺序,自动解决多设备资源竞争与路径冲突问题,显著优化物料流转效率。
2.全景实时轨迹监控:利用高频IoT数据采集与WebSocket技术,实现全场重型移动设备的毫秒级位置追踪、历史轨迹回放及电子围栏防碰撞预警,确保高危环境下的作业安全。
3.生产实绩自动统计:构建全流程数据闭环,自动汇聚设备运行日志与作业状态,按需生成多维度产能报表、设备稼动率分析及异常停机统计,为管理层提供精准的数据决策支持。
1.我负责了全景实时轨迹监控和生产实绩
2.适用springBoot,redis,mysql,mybatis.ws,rocketmq等技术




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