针对职场办公中高频出现的多Excel文件汇总、数据杂乱问题,解决人工合并耗时、筛选易出错的痛点,适用于财务报表整理、销售数据汇总、行政台账统计等全行业办公场景,大幅提升数据处理效率。
点击空白处退出提示
针对职场办公中高频出现的多Excel文件汇总、数据杂乱问题,解决人工合并耗时、筛选易出错的痛点,适用于财务报表整理、销售数据汇总、行政台账统计等全行业办公场景,大幅提升数据处理效率。
独立负责全流程开发,基于Python的pandas与openpyxl库构建。实现多文件夹下Excel自动识别、批量合并,支持空值删除、重复值去重、指定列筛选、数据格式统一等核心功能,最终导出标准Excel报表,支持打包为exe文件供非技术人员双击使用
完成需求梳理、代码开发、测试及打包全流程;核心技术栈采用Python+pandas+openpyxl,通过模块化架构实现文件识别与数据处理分离,攻克多格式Excel兼容、批量数据去重效率低的难点,最终用pyinstaller完成exe打包,实现零门槛使用。




评论