数据筛选产品系统Vibe Coding

1、立项原因：
旨在解决大规模数值组合中的复杂逻辑筛选难题。传统人工筛选效率极低且极易出错，无法满足客户在海量数据流中进行高频、多维度组合过滤的即时需求

针对大规模数值组合（福彩3D数据流）开发。核心实现在于建立了一套高性能的容差过滤引擎，支持上百种组合逻辑并发筛选。有效解决了客户在复杂组合博弈中的海量计算难题，将原本数小时的人工计算缩短至秒级自动生成

技术栈选型：
开发语言：采用 Python 3.12，利用其强大的数据处理库（如 itertools, collections）实现高效的组合逻辑。
辅助开发：深度集成 Vibe Coding 模式，利用大语言模型进行逻辑边界测试与代码优化，确保极端数值下的稳定性。
核心模块：包含数据输入解析模块、多维容差过滤引擎、以及结果自动化导出模块。