ozon 网站爬虫产品系统

本项目面向跨境电商行业，服务于布局俄罗斯Ozon平台的中国卖家。Ozon作为俄罗斯头部电商平台，商品信息更新频繁、竞品价格波动快，卖家手动收集竞品数据效率极低，难以支撑选品、定价和市场分析决策。本项目旨在通过自动化数据采集技术，解决卖家在Ozon平台上的竞品监控、价格追踪、市场情报获取等核心痛点，帮助卖家降低90%以上的人工成本，实现数据驱动的精细化运营。

1. 商品信息采集模块：支持按关键词、分类、店铺等维度批量采集Ozon平台商品的标题、价格、库存、销量、评分、详情描述、图片链接等核心信息，可自定义采集深度和范围。
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2. 竞品价格监控模块：可设置目标商品的价格阈值，实时监控竞品价格波动，当价格低于/高于设定值时自动推送告警，帮助卖家快速调整定价策略。
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3. 数据清洗与导出模块：自动对采集到的原始数据进行去重、格式统一、缺失值填充等清洗操作，支持导出为Excel、CSV、MySQL数据库等多种格式，方便卖家直接用于数据分析。
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4. 反爬应对模块：内置代理IP池、User-Agent轮换、Cookie管理等反爬策略，可应对Ozon平台的IP封禁、请求频率限制、JS加密等常见反爬机制，保障数据采集的稳定性和成功率。
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5. 定时任务模块：支持按天/周/月设置定时采集任务，自动在指定时间启动采集流程，无需人工干预，实现数据的持续更新和积累。

我独立负责本项目的全流程开发，包括需求分析、架构设计、代码实现、测试部署及售后支持。

- 技术栈：使用Python作为核心开发语言，基于Playwright实现动态页面渲染和数据采集，通过MySQL存储结构化数据，搭配Redis实现去重队列和任务调度，最终通过Docker容器化部署到云服务器，确保项目的稳定性和可移植性。
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- 核心亮点：通过自定义的反爬策略，将Ozon平台的采集成功率提升至98%以上；采用多线程异步采集架构，单任务采集效率较传统爬虫提升3倍；提供可视化的配置界面，零基础卖家也能快速上手使用。
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- 难点攻克：针对Ozon平台的JS签名加密逻辑，通过逆向分析实现了参数自动生成，成功绕过平台的反爬校验；针对大规模采集时的IP封禁问题，搭建了高可用的代理IP池，实现了IP的自动轮换和失效检测。