1、立项原因，旨在解决什么产品问题： 随着 AI 技术在教育领域的广泛应用，教育工作者急需一个集中化的平台来学习和掌握各类 AI 工具与智能体的使用方法。当前教师群体面临 AI 学习资源分散、缺乏系统化指导、难以将 AI 工具有效融入教学实践等问题。本项目旨在打造一个专业的 AI 教育训练平台，帮助教师快速上手 AI 工具，提升教学效率和质量。
2、行业场景，业务背景： 在 K12 教育和高等教育领域，教师需要掌握 AI 备课工具、智能问答系统、个性化学习推荐等技术。平台提供结构化的 AI 教育资源，包括基础概念讲解、工具使用教程、教学案例分享等，支持多种内容形式（文章、视频、交互式学习、AI 对话、文档资料）。通过邀请码注册机制确保用户群体的精准性，采用分级权限管理满足不同角色（管理员、教师、学生）的差异化需求，并集成阿里云 OSS 实现海量教学资源的安全存储与高效分发。
1、项目有哪些具体功能模块：
用户认证模块：支持邀请码注册、登录、JWT 令牌鉴权
资源管理模块：多模块分类管理、树形资源组织、付费/免费资源区分
内容展示模块：支持文章、视频、交互、AI 对话、文档五种内容类型
文件上传模块：集成阿里云 OSS，支持图片和文档上传
文档解析模块：基于 Apache POI 的 Word文档解析，提取文本及样式
访问统计模块：记录用户资源访问行为、浏览时长、阅读进度
后台管理模块：管理员内容更新、特色资源标记、数据查看
2、项目的主要功能描述： 平台采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot + JPA 构建 RESTful API，提供完整的 RBAC 权限控制体系。用户可通过邀请码注册并分配角色（教师/学生），不同角色享有不同的资源访问权限。资源按模块 - 分类 - 资源三级结构组织，支持树形层级关系，便于知识的系统化呈现。集成 Apache POI 实现 Word文档的深度解析，可提取字体、字号、颜色等样式信息，为后续的资源转换和再利用提供支持。通过 JWT 实现无状态认证，结合自定义拦截器实现细粒度的访问控制，确保付费资源的安全性。所有资源文件存储于阿里云 OSS，通过自定义域名加速访问，并提供临时签名 URL 保护版权内容。
1、"我"负责哪些具体任务？
前后端包括数据库，服务器全栈
后端整体架构设计与技术选型
数据库表结构设计与 JPA 实体建模
用户认证授权系统开发（JWT + Spring Security）
资源管理核心业务逻辑实现（CRUD、权限校验、树形结构查询）
文档解析服务开发（Apache POI 深度应用，提取 Word文档内容及样式）
阿里云 OSS 集成与文件上传下载功能实现
API 接口文档编写与维护
数据初始化与测试数据构造
2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点： 技术栈与架构：
后端框架：Spring Boot 2.7.0 + Spring Data JPA + Spring Security
数据库：MySQL 5.7（生产）+ H2（本地开发）
认证授权：JWT（io.jsonwebtoken 0.11.5）
文档处理：Apache POI 5.2.3（Word文档解析）
云存储：阿里云 OSS SDK 3.17.4
构建工具：Maven
部署方式：WAR 包部署至 Tomcat
实现亮点：
灵活的 RBAC 权限模型：支持模块级、资源级、功能级权限控制，规则可配置
树形资源结构：递归查询实现父子资源关联，支持多层级知识组织
智能 URL 处理：OSS 资源 URL 自动添加自定义 CDN 域名前缀，优化访问速度
文档样式保留：深度解析 Word文档，完整保留字体、颜色、段落等样式信息
临时签名 URL：生成带过期时间的 OSS 签名 URL，保护付费资源版权
访问行为追踪：记录用户学习轨迹，为个性化推荐提供数据支撑
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