适用于电商、SaaS、教育等行业的客户服务部门。企业日常通过飞书表格收集客户反馈，人工逐条阅读分析效率低且主观性强。本工具打通飞书表格与AI能力，实现客户反馈的自动化情感分析和关键词提取，帮助产品经理和运营人员快速洞察客户满意度，识别产品痛点，提升响应速度。
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飞书客户反馈AI分析助手产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
1. 飞书表格集成：自动读取指定表格的客户反馈数据
2. AI智能分析：调用阿里云通义千问API，对每条反馈进行情感分类（正面/负面/中性）
3. 关键词提取：自动提取反馈中的核心关键词，如"质量""服务""价格"等
4. 数据回写：将分析结果自动写入表格指定列，形成完整报表
5. 演示模式：支持离线CSV文件运行，无需真实API凭证即可展示完整功能
6. 容错处理：网络异常自动重试，失败记录标记处理
项目实现
项目采用Python 3开发，模块化设计包含四个核心模块：config.py负责环境配置和参数管理，支持.env文件配置和演示模式切换；feishu_client.py封装飞书OpenAPI调用，实现表格数据读写和消息通知；ai_analyzer.py集成阿里云DashScope SDK，调用Qwen大模型进行情感分析和关键词提取；main.py作为主程序协调各模块工作流程。项目支持演示模式，通过本地CSV文件模拟飞书表格数据，方便无真实API环境的展示和测试。代码遵循PEP8规范，包含完整异常处理和日志输出。
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