ai知识库诊断专家产品系统Vibe Coding

一、立项原因：解决什么产品问题
本项目旨在彻底解决当前设备运维中存在的“信息孤岛”与“响应滞后”痛点。针对矿井设备型号繁杂、故障案例分散在非结构化文档中难以检索的现状，我们将构建集中化的智能知识库。
核心解决以下问题：
知识检索难：改变过去依赖纸质手册或口头询问的低效模式，实现故障现象的秒级精准查询。
经验传承断层：将资深专家的隐性经验转化为显性的数字化资产，避免因人员流动导致的技术流失。
疑难杂症响应慢：填补通用知识库无法覆盖的空白，通过“一键接入专家”机制，打通从“自助查询”到“人工诊断”的最后一公里，大幅缩短设备停机时间，保障生产连续性。
二、行业场景与业务背景
在国家能源集团全面推进煤矿智能化建设的宏观背景下，神东煤炭集团正处于从“数字化”向“数智化”转型的关键期。
业务背景：煤炭生产环境恶劣，采煤机、掘锚机、液压支架等核心设备长期高负荷运转，故障频发。传统的运维模式依赖人工巡检和事后维修，且一线员工技术水平参差不齐，面对复杂故障往往束手无策。
应用场景：
自助排障场景：当设备使用者（如井下司机、维修工）遇到设备报警或异常时，通过移动端或集控台输入故障代码或现象，系统即时推送标准作业流程（SOP）和类似历史案例。
专家协同场景：若知识库方案无法解决问题，用户可一键发起“专家会诊”，系统自动流转工单至机电管理部或厂家专家，实现远程诊断与决策支撑，形成“知识找人”的高效运维闭环。

主要模块
- 用户认证模块 - 登录、权限管理
- 智能问答模块 - AI对话交互、多轮对话管理
- 知识搜索模块 - 知识库检索、热词推荐、历史记录
- 故障排查模块 - 故障诊断、根因分析、案例查询
- 专家管理模块 - 专家信息CRUD、评分管理、批量操作
- 消息管理模块 - 消息反馈、消息发布、消息删除
- 多维数据模块 - 文档上传、音频/图片导入、文件预览
- 实时通信模块 - 视频通话、语音通话
- 登录日志模块 - 用户操作日志记录
核心功能:
- 智能问答系统 : 基于AI的对话式问答,支持文本、语音、图片多模态输入,实现实时流式响应
- 知识检索 : 支持关键词搜索、热词推荐、历史记录查询,提供文档预览功能
- 故障诊断 : 通过语音/文本描述故障现象,系统自动提取关键词、进行故障诊断、提供根因分析和相似案例
- 专家协作 : 专家库管理,支持专家评分、在线咨询、视频/语音通话
- 数据管理 : 多维数据上传(文档、音频、图片),支持在线预览和下载

我主要负责，智能问答系统模块，知识检索模块，和音频通话以及数据管理。
难点如下
- WebSocket长连接稳定性 :
- 心跳机制保持连接
- 断线重连策略
- 消息队列管理

- WebRTC兼容性 :
- 浏览器兼容性处理
- NAT穿透问题
- 媒体流管理

- 多格式文档渲染 :
- Markdown + LaTeX混合渲染
- 大文件预览性能优化
- 跨域资源处理

- 实时通信同步 :
- 多端消息同步
- 音视频流同步
- 状态一致性维护

- 性能优化 :
- 大列表虚拟滚动
- 图片懒加载
- 组件懒加载