图书网站全站数据采集（1000+本）产品系统

本项目旨在采集图书电商网站的全站商品数据，包括书名、价格等核心信息。通过自动化爬虫技术，实现分页翻页、数据清洗、CSV导出等功能，可用于价格监控、市场分析、选品参考等场景。

1. 数据采集模块：使用requests库发送HTTP请求，获取网页HTML内容。
2. 网页解析模块：使用BeautifulSoup解析HTML，提取书名和价格信息。
3. 分页处理模块：自动识别页码，循环爬取所有页面，共采集1000+条数据。
4. 数据清洗模块：使用正则表达式(re)清洗价格，去除货币符号，保留纯数字。
5. 数据导出模块：将采集结果写入CSV文件，支持Excel打开。
6. 异常处理模块：网络超时时自动重试，避免程序崩溃。

我负责全部代码的开发与调试。技术栈使用Python + requests + BeautifulSoup + re。亮点：自动分页爬取全站数据、价格清洗为纯数字格式、异常处理机制。