基于 Python 的轻量化网络入侵检测系统（IDS）产品系统

本项目立项旨在解决中小企业、个人用户缺乏专业网络安全防护能力的痛点，针对网络环境中端口扫描、恶意流量、异常访问等入侵行为，打造轻量化、可视化的入侵检测系统。项目面向网络安全运维、企业内网防护场景，解决传统 IDS 部署成本高、操作复杂的问题，为中小规模网络提供低成本、易部署的实时入侵监测与告警能力，帮助运维人员快速发现网络攻击，降低安全风险。

本项目为基于 Python 开发的轻量化网络入侵检测系统（IDS），核心功能模块包含：1. 实时流量监测模块，通过抓包分析识别端口扫描、异常流量等入侵行为；2. 攻击告警模块，实时推送攻击告警信息，展示攻击源 IP、目标端口、攻击时间等关键数据；3. 数据可视化模块，通过饼图、折线图、柱状图展示攻击类型分布、攻击趋势、攻击源 IP Top10、流量统计等核心数据；4. 规则管理模块，支持自定义入侵检测规则，灵活适配不同网络环境；5. 日志管理模块，记录完整攻击日志，支持日志查询与导出；6. 管理员权限模块，保障系统登录安全，支持密码修改。系统覆盖网络入侵检测全流程，界面直观，操作便捷，适配中小规模网络的安全运维需求。

本人负责项目全流程开发，包括需求分析、架构设计、核心功能开发、前端可视化实现与系统测试。项目采用 Python Flask 框架搭建后端，使用 Scapy 库实现网络流量抓包与入侵规则匹配，前端使用 ECharts 实现数据可视化，数据库选用 SQLite 存储攻击日志与系统配置。实现上的亮点在于轻量化架构，无需复杂部署，可快速部署在 Windows/Linux 环境；难点在于入侵规则的精准匹配与高并发流量下的性能优化，通过多线程抓包提升检测效率，同时优化了告警推送逻辑，避免误报漏报。系统支持自定义检测规则，扩展性强，可根据需求新增攻击类型检测，注释清晰，便于二次开发与功能扩展