在线答题系统开源项目

1.立项原因：部分机器人教育行业会涉及到考级需求，会增设考级集训班，但是没有自己的考级考试系统，所以我搭建了这个项目
2.行业场景：教师可通过集训的知识点内容，在课堂为学生针对相关知识点生成考卷，作为课堂训练，自然课后也可以
3.适用于学校考试、培训测评、技能考核等场景

用户系统
- 三角色权限（管理员/教师/学生）
- 教师-学生绑定机制
- bcrypt 密码加密
试卷管理
- 真题试卷/临时练习试卷
- 多种题型支持（单选/多选/判断/填空/简答/编程）
- AI 集成
- DeepSeek/OpenAI API 集成
- AI 题目生成
文档解析
- Word/Text 文档解析
- 图片提取功能
- AI 辅助识别
部署方案
- Docker 容器化
- 支持 SQLite/PostgreSQL

负责内容（100%独立开发）
架构设计
- 设计分层架构（models/services/routes/parsers/ai/utils）
- 设计数据库模型与关系
- 规划模块间的依赖与解耦
核心模块开发
- 用户认证与权限系统
- 试卷与题目管理系统
- 答题与成绩统计模块
- 文档解析与AI集成
前端开发
- Bootstrap响应式界面
- 数据可视化（Chart.js）
- 用户交互体验优化
部署运维
- Docker容器化配置
- 生产环境部署
- 数据库迁移管理
技术难点与解决方案
1. AI文档解析准确率
- 问题：自动识别题目类型和答案存在误差
- 解决：设计多轮校验机制，结合规则引擎与AI双重验证
2. 复杂题型处理
- 问题：简答题、编程题需要AI辅助评分
- 解决：集成DeepSeek/OpenAI API，设计评分prompt模板
3. 多用户并发答题
- 问题：考试场景下高并发写入
- 解决：使用数据库事务控制，答题结果批量提交
4. Docker网络配置
- 问题：容器间PostgreSQL连接SSL认证问题
- 解决：配置sslmode=disable适配本地开发环境
5. 代码模块化设计
- 问题：避免循环依赖，保持代码可维护性
- 解决：采用工厂模式+依赖注入，清晰的模块边界
技术栈
后端
- Flask 3.0+ (Web框架)
- SQLAlchemy 2.0+ (ORM)
- Flask-Login (用户认证)
- Flask-Migrate (数据库迁移)
- Python-dotenv (环境变量管理)
数据库
- SQLite (开发环境)
- PostgreSQL 14+ (生产环境)
AI能力
- LangChain (LLM框架)
- DeepSeek API (中文LLM)
- OpenAI API (备用LLM)