智能金融风控决策平台产品系统

应用场景包括：贷前准入、风险评分、规则决策、名单管理、策略配置、风险审核；
难点：高并发、长链路、反欺诈、风控规则引擎、成本控制

该项目面向金融业务场景，主要用于贷前客户准入、风险识别与自动化决策。系统支持多维风险特征接入、规则引擎配置、黑白灰名单管理、评分卡计算、命中原因回溯和人工复核流程，帮助业务方提升审批效率并降低坏账风险。

本人主要负责风控中台核心模块设计与开发，包括规则配置中心、风险特征接入、评分与决策链路、命中结果明细、审核流转及接口联调。项目中使用 Spring Boot 搭建服务，MyBatis 处理数据访问，Redis 做热点缓存，Kafka 处理异步事件，XXL-JOB 处理定时任务。针对高频风控查询场景，对策略执行链路、缓存设计和批量查询进行了优化，提升了接口稳定性和处理效率。