鸿途智导面向旅行出行和本地探索场景,解决用户在出行前查天气、找景点、定路线和做规划时信息分散的问题,也覆盖出行中需要即时导览、拍照识别和附近地点发现的需求,以及出行后发布旅行内容、查看历史记录和管理个人数据的需求。应用把“发现、规划、识别、分享”串成一条连续链路,让旅行决策不再依赖多个割裂工具。
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鸿途智导面向旅行出行和本地探索场景,解决用户在出行前查天气、找景点、定路线和做规划时信息分散的问题,也覆盖出行中需要即时导览、拍照识别和附近地点发现的需求,以及出行后发布旅行内容、查看历史记录和管理个人数据的需求。应用把“发现、规划、识别、分享”串成一条连续链路,让旅行决策不再依赖多个割裂工具。
本项目是一个鸿蒙旅行应用,包含首页天气与推荐、AI 随身导游、短时行程规划、景点识别、识别历史、旅行社区、内容搜索、收藏点赞评论、个人中心、反馈举报和隐私设置等功能。首页负责聚合天气、推荐和入口,AI 页面负责生成导览和行程,识别页负责图片识别和结果回看,社区页负责内容发布与互动,个人页负责资料、统计和设置,整体形成完整可用的旅行服务体验。
本项目有我全栈开发实现:
客户端部分:
我负责鸿蒙端核心页面和公共能力建设,采用 ArkTS 与模块化工程结构拆分首页、AI、社区和用户模块,并在 commons/basic 中沉淀路由、请求、登录、上传、语音、位置和设计系统能力,减少页面间耦合。AI 场景支持流式生成和增量渲染,并结合语音播放、自动滚动和状态管理提升交互体验;图片识别和内容发布链路补充了压缩、上传与结果恢复能力,保证移动端多媒体场景稳定可用。整体实现中还统一了颜色、间距、圆角、阴影和字号规范,使前端体验和后端能力保持一致。
后端部分:
我负责后端整体架构设计与核心业务落地,使用 Go + Gin + GORM + MySQL + Redis 搭建分层服务,按 Handler、Service、Repository 和 Model 拆分职责,降低模块耦合。AI 相关能力按场景做了并发治理和上下文裁剪,推荐模块采用 Redis 缓存、定时刷新和分布式锁形成闭环,第三方接入部分完成了华为登录、阿里云 OSS、Coze、推送服务和健康检查等工程化封装。同时补充了 Prometheus 指标、pprof、结构化日志和 Docker Compose 部署支持,提升了服务稳定性、可观测性和上线可维护性。







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