LeadSniper(基于 AI 视觉识别的 B2B 拓客与浏览器自动化系统)

技术信息

语言技术
Python、前端系统类型
Windows、Android应用、iOS应用行业分类
企业服务、金融

作品详情

行业场景

针对 B2B 企业在全球化获客中的“效率瓶颈”。目前传统的手工搜索线索（LinkedIn/Google Maps）成本极高且极度枯燥。LeadSniper 旨在通过浏览器原生扩展的形式，将繁琐的线索清洗、意图识别与数据同步流程全自动化。作为企业出海获客的“数字狙击手”，它直接在浏览器端解决了获客成本（CAC）过高的痛点。

功能介绍

1.平台封禁风险：解决了传统 RPA 容易被社交平台识别并封号的问题。采用伪人化行为模型，实现隐身级操作，保障账号安全。

2.数据孤岛与低质线索：通过 AI 语义分析，自动剔除无效信息，只抓取具备高价值成交意图的精准商机，并实现与 CRM 系统的无缝同步。

3.交互效率低下：摆脱了传统自动化工具厚重的安装包，以轻量级插件形式常驻浏览器，实现“所见即所得”的一键式全自动拓客流。

项目实现

1.AI 视觉 UI 导航：基于 VLM 逻辑，插件能像人眼一样识别网页元素变化，不依赖脆弱的 CSS 代码，网页改版也能照常工作。

2.Stealth 隐身执行引擎：深度优化浏览器底层特征，模拟真实的鼠标轨迹与打字频率，完美避开各大平台的反爬虫检测。

3.多源数据智能清洗：自动聚合多平台（领英、官网、社交媒体）信息，利用 AI 自动生成个性化的开发信草稿。

4.Manifest V3 架构：严格遵循谷歌最新的扩展协议规范，确保插件运行的高性能与低资源占用，支持 24/7 离线挂机任务。