爬取购物网站的商品信息,以及优惠券等信息,存储在本地图数据库。用户输入商品价格和名字,可以生成最优省钱路径
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爬取购物网站的商品信息,以及优惠券等信息,存储在本地图数据库。用户输入商品价格和名字,可以生成最优省钱路径
本系统通过爬虫技术自动采集主流购物网站的商品信息、价格信息、库存状态、优惠券、满减活动、会员折扣、返现平台比例、信用卡返现规则等多维度数据,并对不同来源的数据进行清洗、去重、标准化和实时更新。
系统会根据用户输入的商品名称、目标平台、预算范围和个人支付方式,自动匹配可用优惠资源,综合计算商品原价、平台优惠券、店铺券、满减活动、返现平台、礼品卡折扣、信用卡返现、会员权益等多种优惠组合,生成一条或多条最优省钱路径。
例如,用户想购买某款商品时,系统不仅会比较不同电商平台的价格,还会判断哪些优惠券可以叠加、是否支持返现平台跳转、使用哪张信用卡返现最高、是否适合购买折扣礼品卡支付,最终计算出最低到手价,并给出详细的省钱步骤。
该系统可以帮助用户减少手动比价和查找优惠的时间,提高优惠信息利用率,实现“自动比价 + 自动找券 + 自动组合优惠 + 最优购买路径推荐”的智能购物决策。
系统通过分布式爬虫采集电商平台商品、价格、库存、优惠券、满减、返现和促销活动等数据,结合 Redis 缓存、消息队列和定时任务实现数据更新与增量同步。后端对优惠券适用条件、平台促销规则、返现比例、信用卡奖励、礼品卡折扣等信息进行统一建模,并通过规则引擎和路径优化算法计算最优叠加方案。用户输入目标商品后,系统可自动完成商品匹配、跨平台比价、优惠组合验证、最终到手价计算,并输出可执行的最优省钱路径。




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