近年来，心理健康与情绪管理日益受到公众关注。受生活节奏加快、工作压力增大等因素影响，越来越多人开始主动记录和分析自己的情绪状态，以寻求自我调节与改善。传统的日记或便签方式难以直观呈现情绪变化趋势，而市面上已有的情绪追踪类App大多存在功能单一、可视化不足、交互体验生硬等问题。与此同时，可穿戴设备的普及（如智能手表、手环）为用户提供了心率、睡眠等生理数据的监测能力，将生理信号与主观情绪记录相结合，成为情绪健康管理领域的一个新方向。因此，一款轻量化、可视化、具备未来跨端感知能力的情绪记录应用，具有明确的现实需求和市场价值。
核心定位：帮助用户轻松记录每日心情，通过日历与图表直观追踪情绪变化趋势，并在未来接入智能手表，实现基于心率数据的实时情绪感知与动态反馈。
已实现核心功能：
心情记录：用户可快速选择不同情绪（如开心、平静、焦虑、疲惫等），并支持补充日记文字，详细记录当下感受。
日历标记：采用日历视图，用色彩或表情符号标记每一天的心情状态，历史情绪一览无余。
统计图表：自动生成周/月/年维度的情绪分布图表（如柱状图、饼图），让情绪波动可视化、可量化。
情绪动画反馈：根据用户选择的心情类型，自动触发对应的动效与文案（如笑脸动画、鼓励性句子），增强记录时的沉浸感与情绪认同。
数据持久化：基于Room数据库实现本地存储，保证隐私安全，操作流畅。
纯原生开发，采用 Kotlin + Jetpack Compose 构建现代化声明式UI，界面美观且响应迅速。
使用 Room 进行本地数据持久化，Hilt 依赖注入管理组件，遵循 MVVM 架构，确保代码清晰、可测试、易维护。
借助 Trae AI编程助手，践行Vibe Coding理念，通过自然语言限制词（prompt）与AI协作完成全流程开发，大幅提升迭代效率。
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