AI工艺评审软件产品系统

一套面向制造业、装备制造、机械加工、汽车零部件、电子制造等场景的 AI工艺评审软件，适合企业用于工艺文件预评审、工艺规范检索、案例经验沉淀和评审报告生成。

一套面向制造业、装备制造、机械加工、汽车零部件、电子制造等场景的 AI工艺评审软件，适合企业用于工艺文件预评审、工艺规范检索、案例经验沉淀和评审报告生成。
这套系统不是简单的文档问答，而是围绕“工艺评审流程”来设计的。
软件支持上传工艺文档，系统会基于已有的国际标准、国家标准、行业规范以及企业内部工艺标准，自动生成评审检查项，并对工艺文件内容进行逐项对照检查，形成对应的评审结论。
评审过程中，系统可以给出每一项的判断结果、问题说明、修改建议和引用依据。用户可以对AI生成的评审结论进行修改、接受或补充，最终形成完整的工艺评审报告，方便企业内部评审、项目归档和质量管理。
同时系统也支持工艺案例、工艺规范、历史问题、经验知识的智能检索，适合做企业内部工艺知识库、研发助手、质量助手、工艺工程师辅助工具。
核心功能：
工艺文档上传与解析
支持工艺流程、作业指导书、工艺方案、评审材料等文档导入。
标准规范知识库
可接入国际标准、国家标准、行业标准、企业内部规范。
自动生成检查项
根据标准规范和文档内容，自动形成评审检查清单。
AI预评审检查
对照标准逐项检查，输出问题点、风险点、符合性判断和修改建议。
结论可人工确认
用户可修改、接受、驳回AI评审结论，保留人工审核权。
自动生成评审报告
形成结构化评审报告，适合内部流转、项目交付和质量归档。
工艺知识检索
支持工艺案例、工艺规范、历史经验、问题案例的智能搜索与问答。
适合客户：
制造企业、工艺部门、质量部门、研发部门、装备制造企业、汽车零部件企业、机械加工企业、电子制造企业、工程技术服务团队。
可提供：
软件演示、功能定制、私有化部署、知识库搭建、标准规范导入、企业内部流程适配。
如果你正在做工艺管理、工艺评审、质量改进、研发评审或企业知识库建设，这套系统可以作为一个轻量化的AI工艺助手，提高评审效率，减少漏项，帮助企业

一、技术栈

后端语言与运行时：Python 3.12
Web 框架：FastAPI 0.116.1，服务启动 Uvicorn 0.35.0
大模型接入：OpenAI SDK 1.107.2（兼容豆包 Ark / OpenAI 风格接口）
向量数据库：ChromaDB 1.0.20（本地持久化）
向量化能力：
本地：fastembed 0.4.2（默认 BAAI/bge-small-zh-v1.5）
远程：兼容 OpenAI/Ark Embedding 接口
文档解析：pypdf、python-docx、openpyxl
文件上传处理：python-multipart
配置管理：python-dotenv
前端：HTML + CSS + 原生 JavaScript（静态页面，无前端框架）
部署：Docker + Docker Compose + Nginx，可配 Certbot 启用 HTTPS
二、技术架构

架构形态：单体应用 + 模块化服务，核心是 RAG（检索增强生成）。

分层结构：

表现层：静态页面（上传、问答、知识管理、工艺评审等）。
API 层：FastAPI 提供 REST 接口（知识上传、问答、会话、知识库管理等）。
业务层：
RagService：文档解析、切片、向量化、检索、生成回答。
ProcessAgentService：工艺知识问答与工艺预评审流程。
数据层：
向量数据：ChromaDB（data/chroma）
原始文件：data/uploads
会话/元数据：本地 JSON（如 data/chat_history、data/kb_registry.json）
表格结构化数据：data/tabular
关键数据流：

知识入库：上传文件 → 文本抽取（txt/md/pdf/docx/xlsx）→ 分块 → 向量化 → 写入 ChromaDB