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传统零售与电商企业的供应链往往存在严重的数据孤岛，导致库存周转率低、多渠道订单履约成本高。此外，面对突发的供应商断货或物流延期，传统系统缺乏提前预警机制。本项目的立项核心在于打造一个“数智化”的供应链中枢，解决多渠道库存统一管控、订单智能路由以及供应链上下游风险自动化拦截的痛点。
在全渠道零售背景下，企业同时在淘宝、京东、抖音及线下门店销售。大促期间（如双11），系统需承受极高的瞬间并发读写压力；同时，单笔订单可能需要拆单并发往不同仓库发货。业务需要一个具备极高可用性和强数据一致性的底座，以支撑每日千万级的接口调用和动态调度的履约业务。
全局库存中心 (GIC)： 多渠道库存一盘货管理，支持实物库存、预售库存、冻结库存的实时同步与统一水位线预警。
智能订单路由引擎 (OMS)： 基于业务规则（成本、距离、时效、库存量）自动对全渠道海量订单进行拆单、合单与寻源分发。
供应商与履约风控看板： 结合历史数据与外部API，对供应商交期延迟、物流停滞等异常进行实时监控和可视化告警。
开放API网关： 面向第三方ERP、WMS（仓储管理系统）和承运商系统提供高安全性的标准化对接接口。
系统作为企业供应链的“大脑”，向上承接各销售渠道的实时订单，向下调度全国各地的仓库与物流供应商。它通过可视化的规则配置界面，让运营人员能够灵活调整发货策略；并在底层通过大数据流处理技术，实时分析链路节点的耗时与异常，自动触发熔断或降级策略，保障履约网络的高效运转。
负责：核心架构设计与技术选型： 参与主导微服务架构演进，设计核心链路的异步化改造方案。
智能订单路由引擎研发： 负责引入并二次开发规则引擎（Drools），实现订单流转规则的热插拔配置，独立完成高并发下的订单拆分与寻源核心代码编写。
高并发库存扣减模块攻坚： 设计并实现了基于 Redis + Lua 脚本结合 RocketMQ 的抗高并发库存防超卖方案。
性能调优与稳定性保障： 负责压测阶段的 JVM 调优与慢 SQL 治理，排查并解决了线上由于分布式锁不当导致的死锁问题。
后端： Spring Cloud Alibaba 微服务架构，Go 语言重写了部分对吞吐量要求极高的接单网关。
中间件： Redis 集群（热点缓存与分布式锁），Kafka（削峰填谷与微服务解耦），MySQL + ShardingSphere（分库分表），Elasticsearch（复杂业务日志聚合与多维检索）。
前端： Vue3 + Vite + Element Plus。
亮点1（极致的并发处理）： 大促场景下库存扣减是极大难点。系统摒弃了传统的数据库悲观锁，采用 Redis Lua 脚本进行内存级库存预扣减，随后通过 Kafka 发送异步消息由消费者进行数据库的最终一致性落库。实测单节点库存扣减 QPS 提升了 5 倍以上，彻底解决了超卖和数据库连接打满的问题。
亮点2（复杂分布式事务保障）： 在订单拆分、创单与扣减库存的跨服务调用链路中，为避免长事务带来的性能损耗，未使用强一致性事务，而是基于 Seata 的 AT 模式及 RocketMQ 事务消息，实现了一套高可靠的柔性事务（最终一致性）机制，并配合定时任务和死信队列做了完善的自动补偿兜底。
亮点3（动态规则引擎接入）： 面对业务方频繁变化的路由策略（如“江浙沪优先发A仓，若A仓无货且调拨成本大于20元则转B仓”），通过引入轻量级规则
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