口播灵感机产品系统Vibe Coding

本项目是一款面向短视频创作者、门店商家和私域运营人员的 AI 口播稿生成小程序。

用户填写产品名称、核心卖点、目标人群、使用场景、口播风格和时长后，系统自动生成 3 个可直接朗读的种草口播版本，并支持继续改写为更口语、更抓人或更真实的表达。

**我负责的具体任务**
1. 负责微信小程序从 0 到 1 的整体开发，包括首页、生成页、结果页、历史记录页等核心页面。
2. 负责产品信息表单设计与交互实现，包括必填校验、字数限制、风格选择、时长选择、优惠信息开关等。
3. 负责 AI 口播稿生成流程开发，封装小程序端请求层，调用云函数完成文案生成和改写。
4. 负责云函数后端开发，包括生成接口、改写接口、大模型接口调用、请求超时处理、异常兜底等。
5. 负责 Prompt 设计与结果结构化处理，使模型返回固定格式的 3 个版本口播稿，并附带结构拆解。
6. 负责内容安全和结果清洗逻辑，过滤高风险营销表达，处理不合规价格、夸张承诺等内容。
7. 负责用户每日使用额度逻辑，包括额度校验、额度扣减和使用次数返回。
8. 负责本地历史记录功能，支持用户查看最近生成内容并继续打开改写。
9. 负责分享能力接入，支持小程序页面转发分享。
10. 负责云开发环境配置、云函数部署、模型环境变量配置和小程序发布前调试。

**技术栈**
- 微信原生小程序：用于实现前端页面、交互和小程序生命周期管理。
- 微信云开发 CloudBase：用于云函数、云数据库和小程序后端能力。
- 云函数 Serverless：承载生成口播、改写口播、额度校验等后端逻辑。
- Node.js：云函数主要运行环境。
- wx-server-sdk：用于云函数中获取用户身份、访问云数据库。
- 大模型 API：用于生成和改写中文短视频口播文案。
- 云数据库：用于保存生成记录、用户额度和服务端数据。
- 本地缓存 Storage：用于保存小程序端历史记录，提升用户再次查看体验。