江铃小蓝工厂生产线包括大车线和小车线两大生产线，设备规模大、型号复杂、且技术架构老旧，缺乏统一的设备智能监控平台，设备信息均由人工采集，难以快速监控产线状态，定位产线瓶颈，提升JPH，提高设备开动率。通过全厂设备智能化升级改造，搭建设备智能监控管理平台，可以实时对产线管理监控，快速响应解决现场异常；实时智能统计分析产线设备工艺节拍，进一步识别节拍改善点.
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江铃汽车数采系统产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
本系统依托于工业物联网ThingWorx平台，对整个小蓝工厂焊装、涂装、总装三大车间生产过程中采集的数据和现有的MES系统、ANDON系统、EP系统、EAM系统等外部系统数据进行统计分析，并从工厂级、区域级、产线级、工位级和设备级多个不同维度进行监控，搭建设备智能监控管理平台，快速监控产线状态和现场异常情况，实现产线智能统计分析和设备工艺节拍，快速定位产线瓶颈，提升JPH，提高设备开动率，构建小蓝厂区智能化工业互联网平台。
系统分为设备层、数据层、平台层、应用层和展示层，设备层包括车间各种智能设备，负责三大厂区设备数据采集，数据层处于基础智能设备之上，汇集各种各样数据，包括产线状态数据、工位状态数据、设备状态数据、产线故障数据、工位故障数据、机械人故障数据、人工干预故障数据、工艺数据、工位实时车辆数据、缓冲区数量数据等数据，平台层为系统基础平台，作为各类数据和业务应用集成框架，应用层为用户提供直接服务的系统功能群组层，展示层包括大屏、PC端，为用户直接展示工厂、区域、产线、工位、设备多个维度的状态监控
项目实现
1、负责的功能模块: 负责后台管理系统（ThingWorx平台与数据库之间的中间层）的详细设计与开发，包括：用户管理、主数据管理、生产日历、GrossJPH、报警管理、MTBF、PLC管理、按钮控制（开线/停线）、产出工位、工艺数据管理，以及工厂→车间→产线→工位→设备五级数据模块，加
上InfluxDB→PostgreSQL的状态数据同步等20个功能模块的设计。
2、技术栈与架构：
Java后台 + ThingWorx IoT平台（SDK/API对接）+ PostgreSQL 14.5（业务库）+ InfluxDB 1.8.4（时序库）+ Oracle
19c（JMC系统）+ Kepware（PLC通信/OPC UA）+ JMC EAM/MES/ANDON/StarRocks多系统集成
示例图片
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