产线数据快速收集客户端产品系统

一个产品在装备上出现了两个情况, 需要定期收集数据来拉起软硬装备模型的同事审视.一个情况是出现了批量过温(未定位到原因,无法定界软件硬件装备, 所以需要装备长期收集大量数据来尝试解决问题), 一个情况是ai模型的具体产线测试数据.

有三个模块, 一个是用户界面, 一个是selenium的网页操作, 一个是pandas+openpyxl的表的处理和图生成.
用户界面是用tk写的, 几个用户输入, 异常输入处理, 菜单啥的
selenium网页操作, 采用chromedriver, 做的一个爬虫类的模拟用户点击的数据获取, 产线的大脑数据有现成的用户界面, 不需要去sql里面找数据. 只要模拟用户的点击做一个组合的查询排序的, 在用网站提供的导出能力, 就可以获取到一个很大的excel的表
表处理和图生成就是, 就是1.先把不要的数据去掉, 比较像列分割, 列去除, 行排序这些操作. 2. 做一个比如网站上没有的数据, 从测试装备的日子中去获取的数据, 把测试装备中的测试数据合并到表里. 3. 按照产险任务令/工单 把数据切割成多个sheet表. 4.把对每一个sheet表做, 比如芯片最高温度, ntc板子温度, cpu占用率等, 这些数据都在excel上生成图

我一个人做的, 一个办公自动化的摸鱼工具. 代码上公司的, 黄区所以, 没有证明, 示例图片是假的