多平台论文检索系统产品系统

当前毕业生、研究生等在毕业论文攥写方面对于现有论文的检索来说十分不方便，需要多个平台检索关键词搜索到符合自身专业的专业性论文，这导致在攥写毕业论文的过程中效率极具下降，所以编写了这套多平台论文检索系统

1.具体有论文关键词检索模块、预览模块、条件筛选模块等
2.主要功能为用户输入相关关键词后，设定筛选条件，搜索出多平台的论文后，可支持用户预览部分原文、跳转到论文原网址等功能

1.我负责整个系统的开发
2.技术栈 ：采用 Python + PyQt5 构建桌面GUI应用，网络层使用 aiohttp 实现异步并发请求，数据解析涉及 BeautifulSoup、lxml、xml.etree 等多类库，中文分词使用 jieba ，数据存储依托 SQLite 本地数据库，翻译功能集成 deep-translator ，文献导出支持 bibtexparser ，最终通过 PyInstaller 打包为可执行文件。
架构 ：采用模块化分层设计， modules/ 目录包含搜索引擎（SearchEngine）、数据库管理（DBManager）、导出管理（ExportManager）、术语扩展（TermExpander）四大核心模块， ui/ 目录按功能划分为主窗口、收藏夹、稍后读、设置、关于等子窗口，采用 QThread + asyncio 混合模式处理耗时的异步搜索任务。
亮点与难点 ：
1. 多源聚合搜索 ：整合 arXiv、PubMed、Semantic Scholar、Crossref、百度学术、ACM、IEEE 七个学术平台，并发请求后统一去重排序
2. 中英文翻译桥接 ：自动识别中文关键词并调用 Google 翻译转为英文搜索，内置专业术语映射表（如"深度学习"→"deep learning"）解决翻译歧义
3. 智能相关性评分 ：基于标题/摘要匹配度、关键词出现频率、精确短语匹配等多维度计算 0-100 分相关性，确保高相关论文优先展示
4. 术语自动扩展 ：内置专业术语表（如 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等）自动补充相关变体，提升检索召回率
5. 异步非阻塞搜索 ：使用 asyncio 协程并发执行多平台搜索，配合超时控制和任务取消机制，避免 UI 冻结
6. 多格式导出 ：支持 BibTeX、EndNote、CSV