针对中小家具商家及租客无法快速匹配、定制适配空间的家具方案的痛点,依托乐租购租赁平台的供应链资源,为 B 端商家和 C 端用户提供 AI 驱动的家具搭配、空间适配的设计辅助场景,打通租赁选品与设计需求的链路。
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针对中小家具商家及租客无法快速匹配、定制适配空间的家具方案的痛点,依托乐租购租赁平台的供应链资源,为 B 端商家和 C 端用户提供 AI 驱动的家具搭配、空间适配的设计辅助场景,打通租赁选品与设计需求的链路。
这个模块分两大核心功能,一是 AI 智能搭配功能,用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后,系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图;二是设计辅助工具,支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置,同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能,让用户看完设计就能直接下单租赁方案里的家具,打通了设计到交易的闭环。
我独立负责这个模块从需求梳理到上线的全流程开发,技术上用 Python 调用 AI 模型做设计推理、Nginx 做反向代理、SQL Server 存储家具库存与设计方案数据,搭配 Vue 和 HTML5 完成前端交互界面。项目的亮点是实现了设计方案与租赁库存的实时联动,难点则是解决了 AI 生成方案时对户型尺寸、风格适配度的精准匹配问题,最终让用户从设计到下单的路径缩短了 80%。




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