针对电商运营、企业行政等场景中,CSV/Excel数据批量处理效率低、易出错的痛点,开发了这套自动化脚本,解决多文件合并、数据清洗、格式整理与统计报表生成的重复工作问题,大幅提升数据处理效率,减少人工操作失误
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针对电商运营、企业行政等场景中,CSV/Excel数据批量处理效率低、易出错的痛点,开发了这套自动化脚本,解决多文件合并、数据清洗、格式整理与统计报表生成的重复工作问题,大幅提升数据处理效率,减少人工操作失误
脚本支持多份CSV/Excel文件一键合并、数据去重、缺失值补全、格式统一清洗;可按指定条件筛选、分类导出数据;支持按维度自动统计汇总,生成结构化报表,输出多工作表Excel文件,全程自动运行,无需手动操作,适配电商订单、销售数据等多种业务场景
项目由我独立开发完成,负责需求分析、功能设计、代码实现与测试优化全流程。采用Python语言,结合Pandas、Openpyxl库实现CSV/Excel数据处理,通过文件读写、数据清洗、循环遍历等基础语法完成多文件合并、格式转换、统计报表生成等核心功能,脚本可在Windows、MacOS系统上直接运行




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