1. 负责医疗类AI系统全栈开发，完成需求分析、接口设计、数据库建模、业务逻辑实现。
2. 基于OCR技术实现体检报告、化验单自动识别与数据结构化提取，替代人工录入。
3. 使用NLP对病历、既往史、现病史进行文本解析与实体抽取，构建用户健康档案。
4. 开发AI健康分析模块，实现病史与检验指标对比、风险评估、异常解读、报告生成。
5. 基于Dify与大模型搭建AI就医陪诊智能体，完成提示词优化与RAG知识库建设。
6. 负责系统部署、运维与性能优化，保障高并发场景下稳定运行。
北京慧创佳诺科技有限公司 | Python开发工程师
2022.11 - 2024.08
1. 负责后端API开发与业务逻辑实现，对接前端完成前后端联调。
2. 参与数据库表结构设计、数据结构维护与接口文档编写。
3. 负责支付、云存储、图像识别等第三方SDK集成与联调。
4. 使用Git、Docker、Jenkins完成项目协作、构建与部署。
项目经验
AI智能主检与就医陪诊助手系统（核心项目）
2024.08 - 2026.03
项目介绍：面向体检机构与就医人群打造的一体化AI医疗辅助系统，融合OCR、NLP、RAG、大语言模型能力，提供报告解读、健康分析、医生辅助、全流程陪诊服务，提升就医与体检效率。
核心技术栈
Python、Django、FastAPI、MySQL、Redis、Celery、Dify、GPT-4 API、RAG、向量数据库、百度OCR、NLP、Vue3、Element Plus、Docker、Nginx、七牛云
负责内容
1. 负责系统全栈开发与AI能力集成，搭建报告识别—健康分析—医生辅助—就医引导完整架构。
2. 通过OCR自动提取体检/检验数据，NLP解析病历与病史信息，构建标准化健康档案。
3. 实现既往病史与当前指标智能对比、异
1. 负责医疗类AI系统全栈开发，完成需求分析、接口设计、数据库建模、业务逻辑实现。
2. 基于OCR技术实现体检报告、化验单自动识别与数据结构化提取，替代人工录入。
3. 使用NLP对病历、既往史、现病史进行文本解析与实体抽取，构建用户健康档案。
4. 开发AI健康分析模块，实现病史与检验指标对比、风险评估、异常解读、报告生成。
5. 基于Dify与大模型搭建AI就医陪诊智能体，完成提示词优化与RAG知识库建设。
6. 负责系统部署、运维与性能优化，保障高并发场景下稳定运行。
北京慧创佳诺科技有限公司 | Python开发工程师
2022.11 - 2024.08
1. 负责后端API开发与业务逻辑实现，对接前端完成前后端联调。
2. 参与数据库表结构设计、数据结构维护与接口文档编写。
3. 负责支付、云存储、图像识别等第三方SDK集成与联调。
4. 使用Git、Docker、Jenkins完成项目协作、构建与部署。
项目经验
AI智能主检与就医陪诊助手系统（核心项目）
2024.08 - 2026.03
项目介绍：面向体检机构与就医人群打造的一体化AI医疗辅助系统，融合OCR、NLP、RAG、大语言模型能力，提供报告解读、健康分析、医生辅助、全流程陪诊服务，提升就医与体检效率。
核心技术栈
Python、Django、FastAPI、MySQL、Redis、Celery、Dify、GPT-4 API、RAG、向量数据库、百度OCR、NLP、Vue3、Element Plus、Docker、Nginx、七牛云
负责内容
1. 负责系统全栈开发与AI能力集成，搭建报告识别—健康分析—医生辅助—就医引导完整架构。
2. 通过OCR自动提取体检/检验数据，NLP解析病历与病史信息，构建标准化健康档案。
3. 实现既往病史与当前指标智能对比、异
1. 负责医疗类AI系统全栈开发，完成需求分析、接口设计、数据库建模、业务逻辑实现。
2. 基于OCR技术实现体检报告、化验单自动识别与数据结构化提取，替代人工录入。
3. 使用NLP对病历、既往史、现病史进行文本解析与实体抽取，构建用户健康档案。
4. 开发AI健康分析模块，实现病史与检验指标对比、风险评估、异常解读、报告生成。
5. 基于Dify与大模型搭建AI就医陪诊智能体，完成提示词优化与RAG知识库建设。
6. 负责系统部署、运维与性能优化，保障高并发场景下稳定运行。
北京慧创佳诺科技有限公司 | Python开发工程师
2022.11 - 2024.08
1. 负责后端API开发与业务逻辑实现，对接前端完成前后端联调。
2. 参与数据库表结构设计、数据结构维护与接口文档编写。
3. 负责支付、云存储、图像识别等第三方SDK集成与联调。
4. 使用Git、Docker、Jenkins完成项目协作、构建与部署。
项目经验
AI智能主检与就医陪诊助手系统（核心项目）
2024.08 - 2026.03
项目介绍：面向体检机构与就医人群打造的一体化AI医疗辅助系统，融合OCR、NLP、RAG、大语言模型能力，提供报告解读、健康分析、医生辅助、全流程陪诊服务，提升就医与体检效率。
核心技术栈
Python、Django、FastAPI、MySQL、Redis、Celery、Dify、GPT-4 API、RAG、向量数据库、百度OCR、NLP、Vue3、Element Plus、Docker、Nginx、七牛云
负责内容
1. 负责系统全栈开发与AI能力集成，搭建报告识别—健康分析—医生辅助—就医引导完整架构。
2. 通过OCR自动提取体检/检验数据，NLP解析病历与病史信息，构建标准化健康档案。
3. 实现既往病史与当前指标智能对比、异
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