AI大模型私有化应用产品系统

海外电信行业 · ToB AI 服务平台面向在加华人及留学生的电信运营商，通过 AI 技术提升客服效率与用户体验。覆盖智能客服、智能排障两大核心场景，对接官网及企业 CRM 系统，实现从用户咨询到问题闭环的全链路自动化处理。

智能客服：基于大语言模型的多轮对话客服，支持套餐查询、账单解答、业务办理引导，响应准确率显著优于传统规则机器人
智能排障：用户描述故障后自动识别意图，结合知识库给出排查步骤，复杂问题转人工并同步工单状态
多模态服务：集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及图像生成能力，支持语音交互入口
AI 可观测平台：实时监控对话质量、Token 消耗与响应延迟，支持 Prompt 优化与线上问题排查
CRM 联动：AI 模块与企业 CRM 实时同步用户信息与工单状态，客服人员无需切换系统

模型部署：基于 vLLM 在 AWS EC2 双机 GPU 集群上完成大语言模型私有化部署，设计模型常驻与预热机制，将冷启动时间从分钟级压缩至秒级
多模型编排：使用 Dify 搭建多模型协作流程，统一管理 LLM、ASR/TTS、图像生成等服务的调用与路由
RAG 知识库：构建电信业务知识库，通过检索增强生成（RAG）提升模型在垂直领域的回答准确性
服务治理：基于 Spring Cloud 微服务架构，FastAPI 封装 AI 推理接口，Redis 负责缓存与限流
可观测体系：集成 Langfuse 实现全链路追踪，监控每轮对话的质量指标与资源消耗
高可用保障：制定 GPU 节点故障下的数据持久化、镜像备份与快速恢复方案，保障业务连续性

技术栈： vLLM · Dify · Langfuse · FastAPI · Spring Cloud · AWS EC2 · Redis · Docker