多平台数据采集与报表自动化系统产品系统

电商运营中需要持续监控竞品价格、销量和评价数据，但多平台分散采集手工操作效率极低。本项目旨在提供一站式的数据采集与报表自动化方案，覆盖主流电商平台的商品信息抓取，并将结构化数据自动输出为可读报表。

核心功能包括：1）多平台数据采集引擎：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商平台的商品信息抓取，包括价格、销量、评价数、标题等字段；2）智能反爬策略模块：IP轮换、请求延迟自适应、Cookie管理等，确保采集稳定性；3）数据清洗与标准化：对采集数据进行去重、格式化、异常值处理；4）自动化报表生成：支持Excel/CSV/PDF格式输出，可按日/周/月生成数据报告；5）定时任务调度：支持cron表达式配置定时采集任务。

本人独立完成项目全栈开发。后端使用Python编写采集核心（aiohttp异步请求、BeautifulSoup/正则解析、代理IP池管理），Go语言编写高性能数据处理模块。前端采用Vue3+Element Plus搭建配置界面。架构采用生产者-消费者模式，通过Redis队列实现采集任务分发和结果缓存。技术亮点包括自适应的反爬策略切换算法和基于模板引擎的多格式报表生成器，支持用户自定义报表样式。