自动化数据采集与分析平台产品系统

我要开发同款
绘梨衣2026年06月01日
7阅读

技术信息

语言技术
PythonRedisJavaScriptVueMongoDB
系统类型
Web
行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

适用于电商价格监控、舆情监测、市场调研、竞品分析等领域,帮助用户从互联网多源采集数据,自动清洗分析并生成可视化报告

功能介绍

数据采集:多线程异步爬虫引擎,支持并发控制、自动重试、URL 去重、UA 轮换、代理切换
数据清洗:缺失值填充、异常值检测、文本清洗、手机号/价格/日期格式化
数据分析:数据概览统计、相关性分析、KMeans 聚类、时间序列分析
文本分析:中文分词、词频统计、关键词提取(TF-IDF/TextRank)、情感分析
数据导出:支持 CSV / Excel / JSON / 数据库多格式导出
报告生成:一键生成 Markdown / HTML 数据报告
可视化看板:数据集管理、数据预览、分析结果图表展示
定时采集:支持 cron 表达式定时执行爬虫任务
WebSocket 实时推送:任务进度实时推送

项目实现

爬虫引擎:基于 asyncio + aiohttp 构建异步分布式爬虫框架,实现中间件链(随机延迟、UA 轮换、代理切换),集成 tenacity 重试机制,BeautifulSoup 解析 HTML,MD5 指纹去重
数据处理:管道链设计模式,支持串联组合去重→清洗→过滤→导出各环节,MongoDB 存储原始数据
数据分析:基于 Pandas + NumPy + Scikit-learn 实现统计分析,jieba 实现中文分词与关键词提取
后端:FastAPI 构建 RESTful API,Celery 异步处理爬虫任务,Redis 缓存任务状态,WebSocket 实时推送进度
前端:Vue.js 3 + Element Plus 构建数据仪表盘,提供数据集管理、分析交互、结果预览等功能
部署:Docker Compose 编排 7 个服务(FastAPI + Celery + MongoDB + Redis + PostgreSQL + Jupyter + Nginx),一键部署

示例图片

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