该项目是制造工厂安全、环境、厂务的运营平台,通过体系化的业务流程在线运作,实现工厂内安全、环境、厂务的数字化智能运营管理
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该项目是制造工厂安全、环境、厂务的运营平台,通过体系化的业务流程在线运作,实现工厂内安全、环境、厂务的数字化智能运营管理
# 一、平台基础能力
## 1. 组织架构管理
* 集团管理
* 工厂管理
* 厂区管理
* 车间管理
* 班组管理
* 岗位管理
## 2. 用户权限管理
* 用户管理
* 角色管理
* 权限管理
* 数据权限管理
* 单点登录(SSO)
* LDAP/AD集成
## 3. 消息通知中心
* 系统消息
* 短信通知
* 邮件通知
* 企业微信通知
* 钉钉通知
* APP推送
## 4. 流程引擎
* 审批流程配置
* 表单配置
* 流程监控
* 流程催办
* 流程统计
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# 二、安全管理系统(Safety)
## 1. 安全检查管理
### 日常巡检
* 巡检计划
* 巡检任务
* 巡检路线
* 巡检记录
### 专项检查
* 消防检查
* 电气检查
* 特种设备检查
* 危险源检查
### 隐患管理
* 隐患上报
* 隐患审核
* 隐患整改
* 隐患复查
* 隐患关闭
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## 2. 作业许可管理
### 高风险作业
* 动火作业
* 高处作业
* 受限空间作业
* 临时用电作业
* 吊装作业
### 作业审批
* 作业申请
* 风险评估
* 审批流程
* 作业监护
* 作业验收
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## 3. 风险管理
### 风险辨识
* 风险点管理
* 危险源管理
### 风险评估
* 风险等级计算
* 风险矩阵分析
### 风险管控
* 管控措施管理
* 管控执行跟踪
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## 4. 事故事件管理
* 事故上报
* 事故调查
* 原因分析
* 整改措施
* 事故统计分析
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## 5. 安全培训管理
* 培训计划
* 在线学习
* 培训考试
* 证书管理
* 培训档案
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# 三、环境管理系统(Environment)
## 1. 环境监测
### 在线监测
* 废
项目职责:
1.完成厂房监控视频AI视频风险实时检测和预警功能架构设计以及实现;
通过快速对机器视觉相关知识的了解和熟悉,根据现有紧张的CPU和GPU算力等资源,设计了AI视频监控方案,该方案能够使用2台V100点GPU算力支撑100路视频的实时AI监控和150路视频的实时在线播放;
当前已支持“不佩戴安全帽、单人作业、不佩戴手套、不穿防护服、跨越检测、货台跨越检测、围栏翻越、不佩戴头戴耳机、不佩戴绝缘手套/鞋”等10个业务场景;
在灵活的可扩展架构下,能够增加少量的配置和业务开发,快速支持扩展更多业务场景;增加支持h265编码的视频,优化带宽占用,优化视频链路诊断和自动恢复能力,提高系统可靠性。
整个方案包括:视频接入、智慧感知、实时分析、报警处理、视频查看等5个微服务,智慧感知微服务基于python-cv、yolo构建,其他4个微服务基于Jalor6框架构建,微服务之间使用MQS消息服务进行解耦和通讯。
2.完成SPC需求方案设计;
快速了解SPC相关知识,整合质量系统的能力,方案设计以较少的工作量实现SPC的数据试算、数据导入、规则配置、数据分析和数据报表等功能,满足业务的需求。
3.完成可视大屏模块后端改造。可视大屏前端风格重新设计后,后端接口进行了梳理和改造,提供前端一致的restful接口,支撑了可视大屏前端风格重新设计的快速实现。
主要技术栈:Java、Spring Boot、Mybatis、Jalor6、Vue.js、Python、flask、python-cv、Yolo、MQS、Redis、SRS



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