当前新媒体运营、舆情监测和品牌公关行业普遍面临一个痛点：微博平台上的公开数据量庞大且分散，人工逐页浏览和手动记录博主微博内容及评论的方式效率极低，难以满足批量数据采集和后续数据分析的需求。本作品面向新媒体运营人员、舆情分析师和市场营销从业者，提供一款基于图形界面的微博数据批量抓取工具，支持按时间范围自动采集指定博主的微博列表及逐条抓取对应评论，数据直接导出为 Excel 文件，大幅降低数据获取的时间成本和人力投入，为后续内容分析、热点追踪和竞品调研提供结构化的数据基础。
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微博爬虫程序产品系统
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作品详情
行业场景
功能介绍
1.通过主页获取某个用户发布的所有微博正文内容，点赞评论等数据，输出为表格
2.根据表格中数据的信息进一步获取评论区每一级评论的所有内容并将所有的图片保存到指定文件夹
3.指定指定日期段
项目实现
Tkinter 桌面 GUI 界面
Playwright 模拟浏览器登录微博、保存登录态
weibo_spider/ 核心逻辑：爬虫、Excel 写入、任务状态、日志等
output/ 已产出的数据文件（xlsx + 图片 + 日志）
示例图片
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