本项目面向智能售货/无人零售运营场景，服务于品牌商、运营商及一线补货、运维人员。传统模式下，设备分散、库存状态难以及时掌握，补货依赖人工巡店与经验判断，订单异常处理、设备报修、营销活动配置等往往分散在多个系统或线下沟通中，运营效率低、响应慢。立项旨在打造一款移动端一体化运营工具，将设备管理、补货盘点、订单处理、商品与人员管理等能力集中到 App 内，帮助客户实时掌握 GMV 与缺货情况，缩短补货与故障处理链路，降低运营成本，提升无人零售设备的周转率与服务质量。随着业务拓展，还需支持多品牌、多渠道独立上架，以满足不同客户群体的分发与品牌隔离需求。
GrabGo 是一款面向智能零售运营人员的移动管理端，采用底部 Tab 导航，核心模块包括：首页（GMV 数据看板、多主体切换、功能入口聚合）、设备管理（设备列表/详情、WiFi 配网、商品配置、停售管理、补货设置）、缺货设备（按阈值预警快速补货）、配送/盘点补货（扫码开门、实时库存、智能补货推荐、补货完成确认）、订单明细（销售/异常/售后订单及视频回放）、商品库与商品建模、营销活动管理、经营数据、人员管理、设备报修、运营小助手（AI 对话）等。我的模块提供登录认证（短信/密码、7 天免登）、多语言（中/英/日/印尼等）、消息推送、应用内版本更新（Android 后台检查 + iOS App Store 比对）、关于页与隐私协议等基础能力。App 支持多租户账号切换，运营人员可在一个客户端内管理不同业主下的设备与业务数据。
我负责 Flutter 端核心功能开发与工程化落地，包括 Feature 模块化架构设计与页面实现、Riverpod 状态管理、Dio 网络层与鉴权拦截、多环境配置（.dev/.test/.prod）及发布构建。具体参与设备详情、补货流程、订单列表、首页 GMV 轮询、应用更新、极光推送（JPush）与 Sentry 监控接入、iOS Fastlane 上架脚本等工作。技术栈为 Flutter + Dart，采用 features 分层（data/domain/presentation/application），配合原生 Android/iOS 配置。实现亮点包括：补货流程与 IoT 开门指令联动、Dify 智能补货推荐、iOS 推送透传转本地通知、按包名对接后台版本检查接口。难点在于多环境 API 网关差异、推送初始化与 Flutter 引擎启动时序、以及 Android/iOS 双端包名与第三方 SDK（推送、更新、监控）的分别注册与联调。
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