电商评论采集与 AI 分析系统产品系统

它解决的是电商评论信息过载的问题。普通用户或商家看评论时，会遇到评论数量多、好评差评分散、图片证据难整理、不同平台无法统一比较的问题。ReviewMind 自动采集多平台评论和晒单图片，再把评论整理成结构化数据，最终输出优点、缺点、风险点和购买建议，帮助用户更快判断一个商品是否值得买，也能帮助商家发现商品或服务问题。

基于 requests、lxml 实现苏宁易购商品搜索、评论接口抓取、带图评论采集和图片下载。
- 基于 Playwright 实现拼多多动态页面采集，支持登录态复用、滚动加载、网络响应监听、页面状态提取和登录失效提示。
- 设计统一的商品与评论数据模型，将不同平台数据规范化保存为 JSON、CSV、图片和元数据，支持重复运行更新与异常回溯。
- 使用 FastAPI 搭建 Web 后端，实现分析任务提交、后台执行、进度轮询、评论明细展示、图片读取和 AI 追问接口。
- 接入 OpenAI 兼容大模型接口，结合本地规则分析生成商品优缺点、风险提示、购买建议；未配置模型时支持本地降级报告。
- 编写 pytest 测试覆盖 Web API、拼多多数据提取、路径落盘、LLM 降级和桌面模式，并使用 PyInstaller 打包为 Windows 桌面程序。

负责项目整体架构设计与核心功能开发，完成从电商评论采集、数据清洗落盘、AI 分析到 Web/桌面端展示的完整流程。