针对大中型制造企业或物流园区常见的“车辆拥堵与无序调度”痛点。在传统的厂区物流模式下,货车司机到厂后通常需要线下纸质登记、无序排队。这不仅常常导致厂区外围道路严重拥堵、司机等候时间长且不可控,还使得厂内有限的装卸月台资源无法得到最大化利用。本项目立项旨在通过线上预约与智能排队机制,实现货运车辆的“按时段预约、有序进场、高效装卸”,从而大幅降低物流调度成本,提升厂区整体的运转效率。
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针对大中型制造企业或物流园区常见的“车辆拥堵与无序调度”痛点。在传统的厂区物流模式下,货车司机到厂后通常需要线下纸质登记、无序排队。这不仅常常导致厂区外围道路严重拥堵、司机等候时间长且不可控,还使得厂内有限的装卸月台资源无法得到最大化利用。本项目立项旨在通过线上预约与智能排队机制,实现货运车辆的“按时段预约、有序进场、高效装卸”,从而大幅降低物流调度成本,提升厂区整体的运转效率。
项目采用“司机移动端 H5 + 后台管理端 PC”的双端架构,核心功能模块如下:
司机端(H5 网页): 极大降低了司机的使用门槛,无需下载 App 或搜索小程序,直接扫码或点击链接即可访问。支持司机实名与车辆信息认证;在线查看厂区公告与放号情况;分时段在线预约进厂配载;以及入场、出场时出示电子二维码进行核销放行。
管理端(PC Web后台): 查看司机实时预约详情;查看历史预约记录;以及完善的系统菜单、角色权限与日志审计模块。
本人在该项目中负责全栈开发工作,涵盖数据库架构设计、前后端核心代码编写、接口联调及服务器部署上线。
技术栈应用: 后端采用主流的 Java SpringBoot 架构,前端 PC 端采用 Vue + Element UI 构建企业级管理后台,司机端同样基于前端框架开发并打包为 H5 移动端页面,确保在微信内置浏览器及各类手机浏览器中的多端高度兼容。
实现亮点与难点:
1. 基于成熟的企业级模块化框架进行敏捷开发,避免了底层权限系统的重复造轮子。
2. 深度结合 AI 辅助工具生成基础业务逻辑代码,极大压缩了开发周期,实现了项目的极速高质量交付



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