1、立项原因，旨在解决什么产品问题： 针对本地生活商家（如餐饮、零售店）在短视频平台上做推广时，普遍面临的“不会写爆款文案、写脚本效率极低、洗稿容易被平台判重查重”的痛点。本项目旨在通过 AI 大模型技术，打造一条“输入竞品爆款 -> AI自动洗稿去重 -> 批量裂变生成多版本”的自动化营销流水线，极大地降低商家的内容创作门槛。 2、行业场景，业务背景： 随着抖音、视频号等本地生活业务的爆发，探店短视频需求激增。商家如果雇佣专业编导成本过高，本项目直接为没有专业团队的实体店老板提供了一个轻量级、开箱即用的 SaaS 工具箱，助力其低成本实现探店视频矩阵的铺发。
1、项目有哪些具体功能模块： 主要包含：用户鉴权与额度管理模块、AI爆款脚本智能重写模块、裂变矩阵规模控制模块（支持一键裂变 3/5/10 个变体）、历史记录管理模块、移动端自适应抽屉工作台模块。 2、项目的主要功能描述： 用户可输入核心卖点和对标的同行爆款文案，系统调用底层大语言模型，自动理解逻辑并执行“一键闭环生成”。产出包含【标题】、【标签】以及每一段详细的【分镜画面】和【口播文案】的完整剧本矩阵。生成后，用户可通过优化后的移动端原生交互界面，一键将精美排版的文案与提示词复制到剪贴板，直接粘贴至提词器或短视频发布平台使用。
作为独立开发者与项目负责人，我运用了最前沿的 Vibe Coding（AI智能体结对编程） 模式，主导了从产品需求定义、UI/UX 交互设计到前后端全栈代码落地的全生命周期。 2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点： 本项目前端基于 Vue 3 + Tailwind CSS，后端结合 Java 体系构建 RESTful 接口。 实现亮点与克服的难点：
跨终端响应式架构：突破了传统桌面端后台在手机端水土不服的痛点，针对移动端独立重构了流畅的 Drawer（抽屉式）侧滑菜单，实现了 PC 与手机端双端完美适配。
无感状态持久化：针对 SPA 单页应用刷新易丢状态的痛点，打通了 LocalStorage 与后端鉴权的闭环，实现了毫秒级无感登录恢复。
优雅降级策略：在公网部署阶段，针对不同浏览器和 HTTP 协议对硬件设备（如摄像头录像）的安全限制，果断进行产品侧的“优雅降级”，将其重构为纯净的高效文本复制流水线，保障了 SaaS 系统的 100% 跨设备可用性。
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