立项原因： CDN运维团队管理全省40个IDC机房、1000+台服务器，日常运维高度依赖人工查询多个系统、手动统计流量数据、翻阅散落的运维文档，效率低下且容易出错。传统方式下，查询某个节点的出流峰值需要登录监控看板逐个筛选，对比同比数据需要导出Excel手工计算，排障时查找命令用法要在多个文档间切换，严重制约了运维响应速度。
业务背景： 电视CDN业务承载全省IPTV/OTT视频分发，流量峰值直接关系到用户体验和扩容决策。运维人员需要实时掌握各区域节点出流情况、快速定位服务器问题、查阅部件操作命令。本项目旨在打造一站式智能运维平台，将分散的监控数据、设备信息、知识文档整合统一，并通过AI问答实现自然语言交互式查询，降低运维门槛，提升响应效率。
核心功能模块：
仪表盘：可视化展示CDN各区域节点实时出流峰值、带宽使用率、汇总统计，支持按日期筛选查看历史数据
出流管理：出流峰值统计表格，按区域展示各节点每日峰值流量（Gbps），支持"汇总"全量视图
知识库管理：支持上传/管理运维文档（RRS/HMS/Linux命令等），自动向量化存储到ChromaDB向量数据库
AI智能问答（运维助手）：基于LangGraph ReAct Agent + DashScope大模型，支持自然语言查询出流数据（单日/7天趋势/同比上周）、搜索知识库内容（Linux命令、RRS/HMS部件操作指令），返回结构化答案
设备管理（CMDB核心）：服务器/设备信息的录入、查询、关联管理
主要功能描述： 平台以"数据集中 + AI赋能"为设计理念，前端采用Vue3 + Element Plus构建响应式界面，后端基于FastAPI提供RESTful API，MySQL存储业务数据。出流数据从Grafana定时同步至业务表，知识库文档通过ChromaDB向量化实现语义检索。AI问答模块集成三个工具（出流查询/知识库搜索），Agent自动判断意图并调用对应工具，实现"说话就能查数据"的交互体验。同时内置Linux常用命令库和RRS/HMS部件操作手册，覆盖日常运维90%以上的高频查询场景。
我负责的内容： 独立完成全栈开发，包括：后端API设计与实现（FastAPI路由、数据库ORM、Agent服务）、前端页面开发（Vue3组件、ECharts图表、Axios数据对接）、AI问答模块搭建（LangGraph Agent编排、工具定义、Prompt工程、ChromaDB向量检索）、知识库向量化流程、出流数据同步逻辑、生产环境部署与调试。
技术栈与架构：
后端：Python 3.13 + FastAPI + SQLAlchemy + LangGraph + ChromaDB + DashScope（通义千问）
前端：Vue3 + Element Plus + ECharts + Axios
数据库：MySQL 5.7.31
部署：Windows Server + phpstudy，前后端分离部署
实现亮点：
AI问答Agent采用无状态设计（每次请求新建实例），避免LangGraph状态累积导致的工具调用不一致问题
出流查询工具支持自然语言日期解析（"6月14日"、"最近7天"、"同比上周"）和灵活的区域匹配（城市名/缩写/汇总）
前端对LLM返回做正则清洗，防止幻觉字段（如"平均带宽"）污染结果
内置知识库延迟加载机制，避免ChromaDB C扩展在Python 3.13下的崩溃问题
难点与解决：
LLM幻觉问题：通过代码层强制格式约束+Prompt铁律+前端三重防护解决
Windows下uvicorn --reload导致端口残留：改用手动重启模式
ChromaDB兼容性：禁用启动加载改为页面触发初始化
产品介绍
本产品是面向电视CDN运维团队的智能化运维管理平台（CMDB），集成了设备管理、流量监控、知识库管理和AI智能问答四大核心能力。平台打通了Grafana监控数据、MySQL业务数据和ChromaDB知识库数据三大数据源，通过统一的Web界面和
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