立项原因:1.客户对于自己的数据缺乏全面的了解,包括数据质量情况、数据是否符合标准、数据的价值等方面。2.客户对于自己的数据缺乏全面的了解,包括数据质量情况、数据是否符合标准、数据的价值等方面。3.客户对于数据缺乏总体规划设计,无有效方法论实现领域间数据融合提质,无法从稳定的数据中提炼价值。4.客户不清楚针对数据如何安全可靠地为业务应用赋能,也未进行数据分级分类,数据共享与开放往往存在安全风险。
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立项原因:1.客户对于自己的数据缺乏全面的了解,包括数据质量情况、数据是否符合标准、数据的价值等方面。2.客户对于自己的数据缺乏全面的了解,包括数据质量情况、数据是否符合标准、数据的价值等方面。3.客户对于数据缺乏总体规划设计,无有效方法论实现领域间数据融合提质,无法从稳定的数据中提炼价值。4.客户不清楚针对数据如何安全可靠地为业务应用赋能,也未进行数据分级分类,数据共享与开放往往存在安全风险。
数据中台是用技术链接大数据处理能力,用业务链接数据应用场景的中间能力平台,是“数据智能”体系的数据底座。
数据中台围绕着数据汇聚、数据治理融合、数据质量、数据安全、数据资产、数据分析、数据应用服务等数据服务核心问题,构建通用组件、产品,弥补业务需求变化迅速和核心数据模型变化缓慢之间的矛盾,为提升数据应用研发效率提供数据服务支撑。
我负责数据中台中,数据质量,数据安全,元数据,数据管理平台等子系统的前端开发;
主要技术栈为vue2+elementui




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