通用网页数据采集器（Python 爬虫）产品系统

很多做运营、电商、数据分析的人需要从网页批量获取数据（商品、价格、列表信息等），手动复制效率极低且容易出错、漏抓。本项目旨在提供一个可配置、可复用的网页数据采集工具，把重复的网页信息采集自动化，输出结构化的 Excel / CSV，解决人工抓取慢、易漏、难维护的问题。

项目包含四个功能模块：1）请求模块：用 requests 发起 HTTP 请求，自定义 User-Agent，内置请求间隔做有礼貌的爬虫，降低被封风险；2）解析模块：基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器从 HTML 提取标题、价格、评分、库存等字段，并做数据清洗（价格转浮点、文字评分转数字）；3）翻页模块：按页码自动翻页，支持设置最大页数或抓到末页为止；4）导出模块：一键导出带 BOM 的 CSV（Excel 打开不乱码）和 openpyxl 生成的 Excel。换目标站点只需改 URL 和解析选择器即可复用。

我独立完成了从需求分析、架构设计到编码、调试、测试的全过程。技术栈：Python + requests + BeautifulSoup + openpyxl。亮点：用正则提取价格以规避货币符号与编码干扰、强制 UTF-8 防止 requests 编码误判导致乱码、有礼貌的请求间隔防风控、导出防覆盖。难点在于不同站点结构与反爬策略的差异，通过模块化的解析层让换站成本最小化。