Python电影数据采集工具产品系统

适用于影视资讯聚合、影评数据统计、电影排行榜分析等场景。通过自动化采集公开的电影信息（片名、评分、评价人数等），为客户提供数据支撑，可用于内容推荐、市场调研、竞品分析等用途。

适用于影视资讯聚合、影评数据统计、电影排行榜分析等场景。通过自动化采集公开的电影信息（片名、评分、评价人数等），为客户提供数据支撑，可用于内容推荐、市场调研、竞品分析等用途。

本项目基于Python开发，使用requests库发送HTTP请求获取网页源码，通过BeautifulSoup解析HTML结构，提取电影名称、评分、评价人数等关键信息。针对豆瓣Top250的分页机制，采用URL参数拼接方式实现多页数据遍历。数据提取后，通过csv模块或openpyxl库将结果存储为Excel/CSV文件，便于后续分析。

在实现过程中，主要解决了以下问题：
1. 通过设置合理的User-Agent和请求间隔，模拟浏览器行为，降低被封风险；
2. 针对页面中可能缺失的字段（如部分电影无评分），使用异常处理保证程序稳定运行；
3. 代码采用模块化设计，将请求、解析、存储功能分离，方便后续扩展。