OHOPlatForm产品系统Vibe Coding

在软件开发过程中，API 接口测试是保障系统质量的核心环节。传统方式依赖测试人员手动编写用例，效率低且容易遗漏边界场景。随着大模型技术成熟，我设计开发了 OHO Platform——一个 AI 驱动的 API 自动化测试平台，旨在将接口定义、用例生成、测试执行、质量门禁串联为全流程自动化，帮助 QA 团队大幅提升测试效率与覆盖率。

平台包含以下核心功能模块：
1）接口管理：支持 OpenAPI 3.0 文档导入，自动解析接口参数、约束和示例数据；
2）AI 用例生成：基于 LLM 大模型，根据接口定义自动生成覆盖正向、异常、边界等多场景的测试用例；
3）规则引擎：根据参数 Schema 约束自动生成边界值、类型错误、格式校验等测试数据；
4）测试执行引擎：基于异步 HTTP 执行器并发运行测试，内置 SSRF 安全防护和增强断言引擎（支持 15+ 种操作符）；
5）质量门禁：可配置通过率阈值，自动判定测试结果是否达标，支持 CI/CD 流水线集成；
6）AI 失败分析：对失败用例自动组装上下文，由 AI 定位根因并给出修复建议；
7）实时推送：通过 WebSocket + Redis Pub/Sub 实时展示执行进度；
8）数据看板：基于 ECharts 的多维度测试结果可视化。

我独立负责该项目的全栈设计与开发。后端采用 FastAPI + SQLAlchemy 2.0 构建异步 RESTful API，使用 DDD 分层架构（core 基础设施层 + apps 业务层），通过泛型仓储模式封装通用 CRUD，FastAPI 依赖注入实现模块解耦。测试执行引擎基于 httpx + asyncio 异步并发，结合 ARQ + Redis 任务队列实现可靠的后台调度，内置 SSRF 安全防护（协议白名单 + IP 黑名单 + DNS 校验）。自研增强断言引擎，设计类 MongoDB 查询语法的 DSL，支持 15+ 种操作符和深层 JSON 路径递归匹配。测试数据规则引擎基于 OpenAPI Schema 约束自动生成 6 类场景数据。AI 模块集成 Ollama 本地大模型，通过 Prompt 模板管理和 json_repair 容错实现用例生成与失败分析。前端使用 Vue 3 + Element Plus + ECharts，通过 WebSocket + Redis Pub/Sub 实现项目维度的实时执行进度推送。项目支持 Docker Compose 一键部署，包含 PostgreSQL、Redis、后端、Worker、前端五个服务。主要难点在于：异步任务的可靠执行保障（入队失败补救、幽灵记录处理）、7B 小模型输出稳定性优化（Prompt 工程 + 参数调优）、以及断言 DSL 的递归匹配算法设计。