适用于需要持续盯守网络信息的场景:自由职业者监控接单平台新需求、企业监控竞品价格变动、运营监控招投标与舆情信息等。这类工作靠人工反复刷多个网站,效率低、易遗漏,且无法做到 7×24 小时不间断盯守,急需自动化工具替代人工巡检并在第一时间通知。
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语言技术
Python、JavaScript、Node.js系统类型
Web行业分类
企业服务、工业互联网开源地址
https://github.com/CN-big-cabbage/TradingAgents.git授权协议
Apache许可
适用于需要持续盯守网络信息的场景:自由职业者监控接单平台新需求、企业监控竞品价格变动、运营监控招投标与舆情信息等。这类工作靠人工反复刷多个网站,效率低、易遗漏,且无法做到 7×24 小时不间断盯守,急需自动化工具替代人工巡检并在第一时间通知。
多平台统一监控:同时监控猪八戒、程序员客栈等平台的新需求,一个工具覆盖主流来源。
关键词与预算精准过滤:自定义关键词和预算范围,只推送你真正关心的信息,过滤无关噪音。
飞书 / 微信实时推送:每 30 分钟自动检测新内容,通过飞书 Webhook 或微信即时送达。
短链点击追踪:追踪推送的点击行为,验证触达效果。
配置可视化管理:网页后台增删改监控配置、查看历史推送记录。
整体采用"爬虫 + 定时调度 + 通知 + 可视化后台"四层架构。
爬虫层:Python(Requests + BeautifulSoup)针对各平台分别编写抓取与解析模块,结构化提取需求标题、预算等字段。
调度层:用 GitHub Actions 配置每 30 分钟触发一次,实现零服务器成本的定时运行,无需自建后台常驻进程。
通知层:对接飞书 Webhook 与微信 Server 酱,命中过滤规则即时推送。
数据与前端:Supabase(PostgreSQL + Auth)存储用户配置与推送记录,Next.js 构建管理后台,支持手机号验证码登录、配置管理、记录查询及短链跳转追踪。



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