XGBoost预测qps走势产品系统

目前机票B端分销商的搜索航班的qps是固定配置的，无法针对高峰期时自动分配qps
1.无可视化监控-无法直观了解每家分销商的实时QPS使用情况
2.资源利用率低-部分分销商配额大量闲置，部分频繁被限流
3.被动响应-限流发生在问题之后，缺乏提前预防能力
4.人工决策-配额调整依赖运维经验，缺乏数据支撑

在系统总QPS容量不变的前提下，实现：
1.显著减少分销商限流次数
2.提升整体QPS资源利用率
3.通过增加有效搜索请求，提升最终下单量
4.调整qps失败，动态飞书告警

本系统的技术核心是 “采集→预测→决策→执行→观测” 的闭环链路：
采集：Redis滑动窗口实现秒级QPS实时统计
预测：XGBoost按分销商独立建模，每日凌晨增量更新
决策：调度引擎每秒执行借调算法，按转化率权重分配
执行：网关动态更新限流阈值，令牌桶实时生效
观测：Grafana仪表盘 + 审计日志 + 飞书告警

最关键的三个技术点：
滑动窗口实时计数（保证1秒粒度的准确性）
XGBoost按分销商独立建模（保证预测精度）
调度引擎的借调算法（保证决策合理性）